# Claude hilft Forschern, Vault-ähnliche Proteinstrukturen in Bakterien und Viren zu finden

> Ein Team von Anthropic nutzte Claude, um potenzielle Vault-Proteine zu identifizieren, und testete sie anschließend im Labor. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die rätselhaften Strukturen tiefere evolutionäre Wurzeln haben könnten als bisher angenommen.
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> OpenCheese AI · 2026.11.09 · Webseite: https://opencheese.dev/de/blog/claude-hilft-forschern-vault-aehnliche-proteinstrukturen-in-bakterien-und-viren

Vaults kommen in Pflanzen- und Tierzellen zu Tausenden vor. Doch auch knapp vier Jahrzehnte nach ihrer Entdeckung wissen Biologen noch immer nicht, welche Funktion sie erfüllen. Nun hat ein Team von Anthropic mithilfe von Claude Hinweise darauf gefunden, dass sich auch Proteine aus Bakterien, Archaeen und Viren zu Vault-ähnlichen Strukturen zusammenlagern können. Das legt nahe, dass Vaults eine viel längere Evolutionsgeschichte haben könnten.

## Eine zelluläre Struktur mit unbekannter Funktion

Vaults sind hohle Hüllen, die aus Kopien eines Proteins namens Major Vault Protein, kurz MVP, bestehen. Beim Menschen enthält die äußere Hülle eines Vaults 78 Kopien von MVP; im Inneren befinden sich weitere Proteine und RNA-Moleküle.

Seit der Entdeckung der Vaults im Jahr 1986 haben Forschende mehrere mögliche Funktionen vorgeschlagen. Eine Hypothese ist, dass sie Substanzen zwischen verschiedenen Bereichen einer Zelle transportieren. Keine der vorgeschlagenen Funktionen wurde bisher bestätigt, und die Inaktivierung des MVP-Gens führt bei Mäusen zu keinen offensichtlichen gesundheitlichen Problemen.

Frühere Studien hatten ähnliche Gensequenzen in einfacheren Organismen identifiziert. Nicht bestätigt war jedoch, ob sich die von diesen Sequenzen kodierten Proteine zu Strukturen zusammenlagern können, die Vaults ähneln.

## Von der Proteindatenbank ins Labor

Das Team von Anthropic nutzte Claude zur Analyse einer Datenbank mit 15 Milliarden Proteinen, die anhand öffentlich zugänglicher Gensequenzen vorhergesagt worden waren. Das Modell identifizierte potenzielle MVP-Entsprechungen in 29 großen Gruppen von Bakterien, vier Gruppen von Archaeen sowie in Bakteriophagen, also Viren, die Bakterien infizieren.

Anschließend half Claude den Forschenden, für die Tests 44 Gene auszuwählen, die für mutmaßliche Vault-Proteine kodieren. Das Team synthetisierte die Gene und brachte sie in Escherichia coli ein. Von diesen 44 Genen führten 15 zur Produktion löslicher Proteine, die sich aufreinigen ließen, und sieben zur Bildung Vault-ähnlicher Strukturen. Mithilfe der Elektronenmikroskopie wurde ihre Form bestätigt.

Diese Unterscheidung ist wichtig. Eine vielversprechende Sequenz zu finden, ist ein Schritt; zu zeigen, dass das zugehörige Protein eine Vault-ähnliche Hülle bilden kann, ein weiterer. Die Experimente zeigen, dass sich die ausgewählten Proteine zusammenlagern können, wenn sie in E. coli hergestellt werden. Sie belegen nicht, welche Funktion die Strukturen in den Organismen erfüllen, aus denen die Proteine stammen.

Der Evolutionsbiochemiker Edward Marcotte sagte, die Proteinkandidaten stünden im Einklang mit früheren Forschungsergebnissen; das gewichtigere Ergebnis sei jedoch der experimentelle Nachweis ihrer Zusammenlagerung.

## Eine andere Form bei einem Protein aus Bakteriophagen

Das Team untersuchte L05, ein Protein aus Bakteriophagen, genauer. Als sich Kopien von L05 in Zellen von E. coli zusammenlagerten, bildeten sie Hüllen aus 96 Proteinmolekülen – verglichen mit 78 bei menschlichen Vaults.

Die L05-Hülle war kürzer und geräumiger und hatte eine eiförmige Gestalt statt der zitronenähnlichen Form eines menschlichen Vaults. Die Forschenden entwickelten außerdem L05-Varianten, die größere Strukturen bildeten.

Solche Hüllen könnten künftig für den Transport von Medikamenten oder anderen Substanzen interessant sein. Vorerst ist das eine denkbare Anwendung, keine nachgewiesene Behandlungsmethode.

## Was Claude beigetragen hat und was nicht

Anthropic zufolge diente das Projekt auch als Test für die Rolle von KI in der wissenschaftlichen Forschung. Das Unternehmen berichtet, Claude habe dem Team geholfen, die für die Aufreinigung von Vaults benötigte Zeit von drei Tagen auf 90 Minuten zu verkürzen. Außerdem habe das Modell in 34 Stunden aus elektronenmikroskopischen Aufnahmen ein Strukturmodell erstellt – eine Aufgabe, die andernfalls mehrere Wochen gedauert hätte.

Das Modell lag nicht immer richtig. Einige seiner Vorschläge führten zu ergebnislosen Laborexperimenten. Die Bioinformatikerin Yuzhen Ye von der Indiana University sagte, der Erfolg des Projekts habe mindestens ebenso stark von konventioneller Laborarbeit wie von KI abgehangen.

Am Ergebnis wird die Arbeitsteilung deutlich. Claude half dabei, Kandidaten zu finden und auszuwählen. Der Nachweis ihrer Zusammenlagerung wurde jedoch erbracht, indem die Proteine hergestellt und die dabei entstandenen Strukturen untersucht wurden.

## Die Frage der Unabhängigkeit

Der Computerbiologe Mario Rodriguez Mestre von der Universität Kopenhagen sagte, er habe neben seiner Arbeit an der Dissertation an einem Programm gearbeitet, um die Zusammenlagerung ähnlicher Proteine zu bakteriellen und viralen Vaults zu modellieren. Auch er nutzte Claude und hielt den Zufall für verdächtig.

Anthropic bestreitet, dass seine Arbeit die eigenen Analysen beeinflusst habe. Nach Angaben des Unternehmens können seine Biologen nicht auf die Gespräche von Nutzern mit Claude zugreifen.

## Ein älterer Ursprung – weiterhin eine offene Frage

Die Ergebnisse zeigen, dass Proteine aus einer größeren Bandbreite von Quellen dazu gebracht werden können, Vault-ähnliche Hüllen zu bilden, und eröffnen Forschenden eine Möglichkeit, diese Strukturen mithilfe von Bakterien zu untersuchen. Sie stützen außerdem die Möglichkeit, dass Vaults bereits früh in der Evolution des Lebens entstanden sind, auch wenn diese Entwicklungsgeschichte noch geklärt werden muss.

Was ihre Funktion angeht, haben die neuen Hüllen den Forschenden weiteres Untersuchungsmaterial geliefert. Das alte Rätsel ist dadurch nicht weniger rätselhaft geworden.

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