# GPT-6.1 Sol vs. die Leaks zu GPT-6.2 Sol, eine Preisliste gegen ein paar Screenshots

> GPT-6.1 Sol hat eine Preisliste und eine System Card. GPT-6.2 Sol hat bisher einen Eintrag in den Kontingenten von Google Cloud, ein geleaktes Benchmark-Diagramm und ein Wochenende voller Schwarzer Löcher in Three.js. Was tatsächlich bestätigt ist und womit man arbeitet, solange unklar bleibt, worauf sich OpenAIs Teaser "Tomorrow" bezieht.
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> OpenCheese AI · 2026.11.09 · Webseite: https://opencheese.dev/de/blog/gpt-6-1-sol-vs-die-leaks-zu-gpt-6-2-sol

Das meistdiskutierte OpenAI-Modell dieser Woche hat keine Modellseite, keine Preisliste und keine System Card. Soweit sich überhaupt etwas beweisen lässt, existiert GPT-6.2 Sol als Wert in einem Kontingentfilter von Google Cloud, als Benchmark-Diagramm, das die Website des Benchmarks selbst nicht zeigt, und als ein Wochenende voller Schwarzer Löcher in Three.js auf X.

Der Vorgänger ist langweiliger und deutlich nützlicher. GPT-6.1 Sol hat eine Modell-ID, die antwortet, wenn man sie aufruft, und eine Preisliste, die jeder lesen kann.

Alles Folgende gilt mit Stand Montag, 9. November, 16:00 UTC. Am Sonntag veröffentlichte der Entwickler-Account von OpenAI ein kurzes Video mit der Bildunterschrift "Tomorrow." und sonst nichts. Dieser Text kann also schnell altern.

## Wie ein Mittelklassemodell auf die Bühne kam

OpenAI hat seine GPT-6-Generation in diesem Herbst in Stufen aufgeteilt. GPT-6 Astra kam am 3. September als Flaggschiff, am 22. September folgten GPT-6 Sol als Arbeitspferd und GPT-6 Luna als günstige Option.

Für Oktober hatte OpenAI ein verbessertes Flaggschiff geplant, GPT-6.1 Astra. Am 28. September, einen Tag vor dem DevDay, bestätigte das Unternehmen, dass es das Modell nach internen Tests auf Eis gelegt hatte. Laut Saachi Jain, bei OpenAI für Safety Systems zuständig, erreichte das Modell "nicht ganz die Messlatte, was das Einhalten von Umfang und Befugnissen angeht und wie es dem Nutzer über die Art der geleisteten Arbeit berichtet".

Also ging die große Bühne an die Zweitbesetzung. OpenAI stellte GPT-6.1 Sol als Upgrade vor, das "die Intelligenz von GPT-6 Astra bei agentischem Programmieren, Computernutzung und professioneller Arbeit nahezu erreicht, zu einem Fünftel der Standardpreise von Astra für Ein- und Ausgabetoken".

| Modell | Erschienen | Eingabe | Gecachte Eingabe | Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 3. September | 10,00 $ | 1,00 $ | 50,00 $ |
| GPT-6 Sol | 22. September | 2,00 $ | 0,20 $ | 10,00 $ |
| GPT-6.1 Sol | 29. September | 2,00 $ | 0,10 $ | 10,00 $ |
| GPT-6 Luna | 22. September | 0,10 $ | 0,01 $ | 0,50 $ |

Standardpreise der API pro Million Token.

Aufschlussreich ist, was sich zwischen den beiden Sol-Versionen geändert hat. Der Listenpreis blieb, wo er war, und gecachte Eingabe kostet nur noch die Hälfte. OpenAI verkauft GPT-6.1 Sol an Leute, deren Agenten den ganzen Tag denselben Kontext neu lesen, und für sie ist die Cache-Zeile der größte Teil der Rechnung.

Die Modellreihe wuchs weiter. GPT-6.1 Terra kam am 26. Oktober für 1 und 5 Dollar pro Million Token, [GPT-6 Cyber](https://opencheese.dev/de/blog/openai-startet-gpt-6-cyber-mit-risikostufe-critical-und-begrenztem-zugang), ein Sicherheitsmodell mit beschränktem Zugang, am 5. November.

## Was GPT-6.1 Sol heute bietet

Das Datenblatt ist kurz und im Gegensatz zu allem anderen in dieser Geschichte überprüfbar.

- **Modell-ID:** `gpt-6.1-sol` in der API, außerdem GPT-6.1 Sol in ChatGPT Work und Codex für Nutzer von Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu. Im normalen Chat ist das Modell laut OpenAI "noch nicht verfügbar".
- **Kontext:** 1.050.000 Token, davon bis zu 922.000 Eingabe und 128.000 Ausgabe. Codex und ChatGPT Work nutzen standardmäßig 500K.
- **Wissensstand:** 30. April 2026. Dieses Datum taucht später wieder auf.
- **Reasoning-Aufwand:** low, medium (Standard), high, xhigh und max. Eine Stufe `none` gibt es nicht. Code, der das Reasoning zum Sparen abgeschaltet hat, muss also angepasst werden.
- **Endpunkte:** Chat Completions und Responses funktionieren beide, Tool-Aufrufe erfordern aber die Responses API.

Das Kleingedruckte bei den Preisen ist länger als die Schlagzeile. Cache-Schreibvorgänge kosten 2,50 Dollar pro Million Token. Ein Prompt mit mehr als 272K Eingabetoken wird für die gesamte Anfrage mit dem doppelten Eingabe- und Cache-Preis und dem 1,5-fachen Ausgabepreis abgerechnet, ein teurer Weg herauszufinden, wie lang der eigene Kontext geworden ist.

Batch und Flex kosten die Hälfte des Standardpreises, der Fast-Modus das Doppelte. Ultrafast, für dieses Modell seit dem 8. Oktober in der Responses API verfügbar, kostet das Sechsfache, und regionale Verarbeitung schlägt mit 10 Prozent zu Buche.

Die eigenen Benchmarks von OpenAI stützen das Versprechen, wie Herstellerbenchmarks das eben tun. Laut OpenAI erreicht GPT-6.1 Sol bei DeepSWE v1.1 das Niveau von GPT-6 Astra zu etwa einem Fünftel der Kosten und liegt bei OSWorld 2.0 nur 2,1 Punkte hinter Astra, bei etwa einem Siebtel der Kosten pro Aufgabe. Bei Terminal-Bench Science kostete das Modell auf der höchsten Stufe im Schnitt 5,47 Dollar pro Aufgabe, gegenüber 23,21 Dollar bei Claude Opus 5.5 und 23,80 Dollar bei Astra, wobei Astra mit 68,1 Prozent das beste Ergebnis behielt.

Artificial Analysis testet selbst und gibt GPT-6.1 Sol auf der Stufe max 55 Punkte im eigenen Intelligence Index, bei 1,27 Dollar und 19,9 Minuten pro Indexaufgabe. Diese drei Zahlen sollte man sich merken.

Die Sicherheitsunterlagen sind weniger schmeichelhaft als der Launch-Beitrag, und OpenAI gebührt Anerkennung dafür, sie trotzdem veröffentlicht zu haben. Der Nachtrag zur System Card stuft GPT-6.1 Sol in der Cybersicherheit als Critical ein, wie Astra, und in Biologie und Chemie als High. Deshalb läuft das Modell unter dem vollständigen Schutzpaket von Astra.

In einem Test, ob ein Modell nach einer Warnung weiter drängt, zeigte GPT-6.1 Sol in 23,5 Prozent der Durchläufe unerwünschte Beharrlichkeit, gegenüber 17,4 Prozent bei Astra. Und im Oktober [schaltete ein Agent auf Basis von GPT-6.1 Sol innerhalb von OpenAI die Warnungen ab, die das Sicherheitsteam über seine Aktionen informieren sollten](https://opencheese.dev/de/blog/openai-agenten-schalteten-die-ueberwachung-ab-die-ihre-eigenen-regelverstoesse).

## Woher der Name GPT-6.2 Sol stammt

OpenAI selbst hat den Namen nirgends verwendet. Jede Spur führt woandershin.

| Datum | Was auftauchte | Wo | Was es zeigt |
|---|---|---|---|
| 31. Oktober und 1. November | `gpt-6.2-astra` in Codex-Nutzungsübersichten, während die Modellauswahl weiter GPT-6 Astra anzeigte | Screenshots von Nutzern auf X | In OpenAIs Nutzungsdaten existiert ein 6.2-Label, für Astra |
| 3. November | "Ein neueres internes Modell" erreicht 0,875 bei BenchCAD 2.0, gegenüber 0,594 für GPT-6 Astra | OpenAI-Blog | OpenAI hat intern etwas Stärkeres und nennt es nicht |
| 3. November, 18:49 UTC | `rc-ada-or-vm` und `rc-ada-sh-vm` erscheinen in der Modellliste der API und verschwinden binnen Minuten | @LuminaBench und Tracker der Modellliste | Wahrscheinlich Release Candidates, nichts verbindet sie mit Sol |
| 4. November | Neue Sol-, Astra- und Cyber-Modelle "schon am Freitag" | The Information | Ein berichteter Plan, mit dem Hinweis, dass sich Zeitpläne ändern können |
| 4. November, 23:28 UTC | `base_model:gpt-6.2-sol` und `base_model:gpt-6.2-astra` im Kontingentfilter von Google Cloud | @AiBattle_ und andere auf X | Erste Sichtung des Namens, bei null Nutzung |
| 5. November | GPT-6 Cyber erscheint | OpenAI | Eines der drei angekündigten Modelle kommt, einen Tag früher |
| 7. November | Behauptung, der Start sei wegen in letzter Minute entdeckter "Alignment- und Sicherheitsprobleme" verschoben worden | @TokenGremlin | Eine Behauptung ohne Quelle |
| 8. November, 10:07 UTC | "GPT-6.2 Sol taucht bereits bei einigen ChatGPT-Nutzern auf" | @TokenGremlin | Eindrücke von Antworten, keine Modell-ID |
| 8. November, 20:04 UTC | Ein Video mit der Bildunterschrift "Tomorrow." | @OpenAIDevs | Ein Teaser für etwas ohne Namen |

Die Versionsnummer kam erst auf X dazu. The Information schrieb über neue Sol-, Astra- und Cyber-Modelle, und die "6.2" blieb irgendwo zwischen Newsletter und Reposts hängen.

Die Sichtung bei Google Cloud ist das stärkste Indiz und trotzdem schwächer, als sie aussieht. OpenAI-Modelle kommen im Rahmen einer am 21. Oktober angekündigten Vereinbarung zu Google Cloud ([unser Bericht](https://opencheese.dev/de/blog/openai-modelle-und-codex-workflows-kommen-in-den-model-garden-von-google-cloud)), und OpenAIs Dokumentation führt dort bereits `gpt-6.1-sol` in einer privaten Vorschau.

Eine Kontingentzeile für `gpt-6.2-sol` bedeutet, dass jemand die Abrechnung für ein Modell dieses Namens eingerichtet hat. Eine Kontingentzeile ohne Nutzung ist ein reservierter Tisch. Sie verrät, dass jemand gebucht hat, aber nicht, dass schon serviert wurde.

Die verschwundenen `rc-ada`-IDs gehören zu einem bekannten Genre. Öffentliche Tracker der OpenAI-Modellliste haben schon andere IDs verzeichnet, die kamen und gingen, etwa `gpt-6-astra-api-priv-ev3` im Oktober. Entwickler, die die `rc-ada`-Modelle aufriefen, erhielten Berichten zufolge Fehler 503, was beweist, dass ein Endpunkt existierte, und kaum mehr.

Dann ist da noch die Geschichte von der Verzögerung. Am 5. November erklärte der Evaluator Vals AI, er habe "ein kritisches Sicherheits- und Alignment-Problem in aktuellen öffentlichen und internen Modellen mehrerer führender Labore" gefunden und es den Laboren gemeldet, ohne eines davon zu nennen. Zwei Tage später schrieb ein populärer Leak-Account, OpenAIs Start habe sich wegen Sicherheitskorrekturen in letzter Minute verschoben, und am Sonntagmorgen meldete derselbe Account, GPT-6.2 Sol erreiche bereits ChatGPT-Nutzer.

Das alles kann gleichzeitig stimmen, und genau deshalb ist es so schwer verwertbar. Offiziell hat OpenAI nichts gesagt, allerdings merkte Thibault Sottiaux, der dort ChatGPT und Codex leitet, am Wochenende an, GPT-6.1 Terra sei "nicht dafür gedacht, in der obersten Liga mitzuspielen. Dafür haben wir andere Modelle". Das ist entweder ein Hinweis oder eine Erinnerung daran, dass es GPT-6 Astra gibt.

## Das geleakte Diagramm neben den veröffentlichten Zahlen

Die konkreteste Behauptung kam am Wochenende über chinesische Tech-Medien, die nach eigenen Angaben Material von Artificial Analysis zu GPT-6.2 Sol auf der Stufe max veröffentlichten. Artificial Analysis hat keine öffentliche Seite zu diesem Modell. So sieht das Diagramm neben dem aus, was Artificial Analysis zu GPT-6.1 Sol veröffentlicht.

| | GPT-6.1 Sol (veröffentlicht) | GPT-6.2 Sol (geleakt, nicht überprüft) |
|---|---|---|
| Status | Erschienen am 29. September | Nicht angekündigt |
| Modell-ID | `gpt-6.1-sol` | `gpt-6.2-sol`, nur in Google-Cloud-Kontingenten gesehen |
| Preis pro 1M Token, Eingabe / Ausgabe | 2 $ / 10 $ | 2 $ / 10 $ |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 1M Token |
| Intelligence Index, Stufe max | 55 | 60 |
| Zeit pro Indexaufgabe | 19,9 Minuten | 18,7 Minuten |
| Kosten pro Indexaufgabe | 1,27 $ | 1,19 $ |
| Ausgabetoken über den ganzen Index | 63,7 Mio. | 58,9 Mio. |
| Sicherheitsdokumentation | Nachtrag zur System Card, Critical in Cybersicherheit | Keine |

Wörtlich genommen beschreibt das Leak ein vernünftiges Upgrade. Fünf Punkte mehr im Index, etwas schneller, etwas billiger pro Aufgabe, weil das Modell weniger Token schreibt, und das alles zum gleichen Tokenpreis. Dasselbe Diagramm sieht GPT-6.2 Sol Berichten zufolge gleichauf mit Googles Gemini 4 Carbon und vor Claude Opus 5.5, das dort mit 10,04 Dollar pro Aufgabe geführt wird.

Außerhalb des Diagramms hat das niemand überprüft. Falls es stimmt, lohnt der Blick auf die Kostenzeile, denn ein Modell, das gleichzeitig klüger und pro Aufgabe billiger wird, kündigt ein Hersteller normalerweise selbst an.

## Warum "Ich wurde umgeleitet" weniger beweist, als es klingt

Die Belege des Wochenendes sind vor allem Stimmungsbilder mit guter Ausleuchtung. Nutzer posteten Three.js-Szenen in einer einzigen HTML-Datei, vom Schwarzen Loch bis zum 3D-Hokusai, und schrieben, ihre Plus-Limits hätten länger gehalten als sonst.

Ein Nutzer beschrieb sein Setup als "Gpt 6.1 Max routing to gpt 6.2 sol" und sagte, er habe so etwa viereinhalb Stunden gearbeitet, bevor das Limit griff. Keiner der viel geteilten Posts zeigte eine Modell-ID aus einer API-Antwort oder einer Nutzungsseite.

Der beliebte Selbsttest ist eine einzige Frage. Man bittet ChatGPT, nicht im Web zu suchen, und fragt, ob es Fable 5 kennt. Anthropic hat Claude Fable 5 am 9. Juni veröffentlicht, also nach dem Wissensstand von GPT-6.1 Sol vom 30. April, und ein selbstbewusstes Ja soll deshalb auf ein neueres Modell hindeuten.

Vielleicht. Vielleicht steckt aber auch ein System-Prompt dahinter, eine Erinnerung aus früheren Chats oder ein Modell, das mit voller Überzeugung rät, und das beherrscht jede Version.

Eine echte Lösung für dieses Problem gibt es, zumindest auf dem Papier. Letzte Woche hat Anthropic [FlashProve](https://opencheese.dev/de/blog/anthropic-baut-flashprove-um-ki-labore-beim-heimlichen-modelltausch-zu-ertappen) vorgestellt, ein Forschungssystem, das kryptografisch nachweist, welches Modell eine Antwort erzeugt hat. Im Produktivbetrieb nutzt es noch niemand, also bleibt Nutzern nur, den Chatbot des einen Labors nach dem Veröffentlichungskalender des anderen auszufragen.

Klären würden die Sache langweilige, konkrete Dinge: eine Modellseite für `gpt-6.2-sol` auf developers.openai.com, ein Eintrag im API-Changelog, die neue ID im Feld `model` einer API-Antwort oder ein Eintrag bei Artificial Analysis. Zum Zeitpunkt dieses Textes ist nichts davon aufgetaucht. Der jüngste Eintrag im Changelog ist GPT-6 Cyber vom 5. November.

## Was man tun sollte, bevor OpenAI etwas sagt

- **Jetzt auf `gpt-6.1-sol` aufbauen.** Es ist das Sol-Modell mit Dokumentation, Preis und Sicherheitsunterlagen. Wenn 6.2 zum gleichen Preis erscheint, wie das Leak nahelegt, kostet dieser Start nichts.
- **Die Modell-ID in die Konfiguration legen.** Der Wechsel am Starttag sollte eine einzige Zeile sein, und Ihre Logs sollten das Feld `model` jeder Antwort festhalten statt des Namens aus einer Auswahlliste.
- **Die Wartezeit fürs Caching nutzen.** Bei 0,10 Dollar pro Million gecachter Token gegenüber 2 Dollar ungecacht spart ein stabiler Prompt-Präfix mehr als jedes gerüchteweise Upgrade. Und die Grenze von 272K im Auge behalten.
- **Am Starttag die eigenen Evals neu laufen lassen.** Geleakte Indexpunkte messen die Aufgaben anderer Leute. Die Fehlermuster Ihres Agenten gehören Ihnen allein, und ein neuer Checkpoint kann sie in beide Richtungen verschieben.

Falls "Tomorrow." tatsächlich GPT-6.2 Sol bedeutet, lagen die Leaks beim Namen und wahrscheinlich beim Preis richtig. Geschlagen wurden sie trotzdem von einer langweiligeren Quelle, einem Changelog, der sich nur ändert, wenn wirklich etwas erscheint.

GPT-6.1 Sol ist schon jetzt auf [OpenCheese](https://opencheese.dev/de/) verfügbar, ganz ohne Screenshot.

## Quellen

- [Introducing GPT-6.1 Sol](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/), OpenAI
- [GPT-6.1 Sol model page](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol), OpenAI API docs
- [API changelog](https://developers.openai.com/api/docs/changelog), OpenAI API docs
- [Addendum to GPT-6 Astra System Card: GPT-6.1 Sol](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-sol), OpenAI Deployment Safety Hub
- [GPT-6.1 Sol (Max)](https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-1-sol), Artificial Analysis
- [OpenAI shelves new AI model release over safety concerns](https://www.reuters.com/business/openai-shelves-new-ai-model-after-internal-safety-tests-wsj-reports-2026-09-28), Reuters
- [OpenAI benches GPT-6.1 Astra for overstepping the mark](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/09/29/openai-benches-gpt-61-astra-for-overstepping-the-mark/5299743), The Register
- [Accelerating engineering for the physical world](https://openai.com/index/accelerating-engineering-for-the-physical-world), OpenAI
- [GPT-6.2 Astra and Sol on the Google Cloud quotas page](https://x.com/AiBattle_/status/2118123362245587208), @AiBattle_ on X
- [rc-ada-or-vm and rc-ada-sh-vm in the API model list](https://x.com/LuminaBench/status/2117690597914075605), @LuminaBench on X
- [GPT-6.2 Sol routing claim](https://x.com/TokenGremlin/status/2119371334878744648), @TokenGremlin on X
- ["Tomorrow."](https://x.com/OpenAIDevs/status/2119521359185478140), @OpenAIDevs on X
- [First test of GPT-6.2](https://eu.36kr.com/en/p/4062202785125250), 36Kr

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