# KI-Labore kaufen jetzt die Slack-Protokolle und den Code toter Startups

> Abwicklungsvermittler wie SimpleClosure und Sunset verkaufen den Code, die Chats und die Dokumente stillgelegter Startups an KI-Labore. Die Preise schwanken stark, die Rechtsgrundlage ist wackelig, und die Beschäftigten sehen nichts von dem Geld.
>
> OpenCheese AI · 2026.10.14 · Webseite: https://opencheese.dev/de/blog/ki-labore-kaufen-jetzt-die-slack-protokolle-und-den-code-toter-startups

Ein Startup, das zweieinhalb Jahre lang still vor sich hin scheitert, hat womöglich doch noch ein letztes Produkt zu verkaufen: seine eigene Dokumentation. Keelan Miskell, der dieses Jahr ein Kryptounternehmen abwickelt, hielt seine Archive für wertlos. Die Nutzer waren anonym, und das Unternehmen war erst wenige Jahre alt. Inzwischen hat er rund 25.000 US-Dollar für die Codebasis erhalten. Hinzu kommt eine noch ausstehende Zahlung von voraussichtlich etwa 15.000 US-Dollar für die in Google, Notion, Figma und Slack gespeicherten Daten aus den digitalen Arbeitsumgebungen. Sein Fazit: Zumindest war die Arbeit irgendjemandem irgendwo etwas wert.

Dieser Jemand ist immer häufiger ein KI-Labor. Eine kleine Branche ist entstanden, die diese Transaktionen vermittelt. Je nach Stimmung ist das entweder ein vernünftiges Recyclingprogramm oder ein etwas makabrer Nachlassverkauf.

## Die Bestatter haben eine Produktpalette

Das Sterben von Startups ist ein Wachstumsmarkt. Schätzungen von Carta und AngelList zufolge ist die Zahl der Schließungen in den vergangenen Jahren jährlich um 26 % bis 56 % gestiegen. Rund um diesen Niedergang hat sich ein Ökosystem für das Unternehmensende gebildet: mit Coaches, „Sterbe-Doulas“ und Firmen, die sich um das rechtliche, steuerliche und operative Chaos einer Pleite kümmern.

Die neueste Dienstleistung im Angebot ist der Verkauf der Überreste an KI-Unternehmen.

**SimpleClosure** bietet seit April auch Datenverkäufe über eine Plattform namens Asset Hub an. Gründer können ihren Code und die Daten aus ihren Arbeitsumgebungen verkaufen, also E-Mails, Chats und Dokumente. Zu den Käufern gehören:

- KI-Labore, die Basismodelle entwickeln
- Anbieter, die simulierte Arbeitsumgebungen für das KI-Training bauen
- Etablierte Technologieunternehmen, die eigene Modelle entwickeln

Asset Hub hat mehr als 150 Transaktionen abgewickelt und rechnet damit, Startups bis Ende 2026 mehr als 10 Millionen US-Dollar einzubringen. CEO Dori Yona sagt, solche Verkäufe seien früher selten und „ein gewisses Tabu“ gewesen. Inzwischen umfassen 47 % der Transaktionen von SimpleClosure einen Code- oder Datenverkauf.

**Sunset**, ein Konkurrent, hat ebenfalls ein schnell wachsendes Wiederverkaufsgeschäft. Laut Gründer und CEO Brendan Mahony bewertet das Unternehmen die Vermögenswerte eines Kunden anhand der Mitarbeiterzahl, der Betriebsdauer, des Datenvolumens und der tatsächlichen Nutzung der Tools durch das Team. Sein bevorzugter Vergleich ist die Spanplatte: „betriebliche Abfalldaten“ sind die Holzspäne, die alle für Müll gehalten haben.

## Warum der Slack-Verlauf eines toten Unternehmens plötzlich wertvoll ist

Die Nachfrage entstand letztes Jahr ganz plötzlich, als Labore für KI-Training an die Grenzen öffentlicher und synthetischer Datensätze stießen. Öffentliche Daten sind bereits abgegrast, und synthetische Daten neigen dazu, Dinge zu erfinden.

Surge AI gehört zu den Käufern. Das Unternehmen nutzt Daten, um sogenannte „Reinforcement-Learning-Trainingshallen“ aufzubauen: Umgebungen, in denen die KI-Agenten seiner Kunden Aufgaben wie die Fehlersuche in einer komplexen IT-Architektur oder das Verfassen von Berufungsschriftsätzen üben. Nick Heiner, der diesen Bereich leitet, sucht Archive, die ein breites Spektrum an Situationen zeigen, von Meinungsverschiedenheiten bis hin zu kniffligen Ermessensentscheidungen. Vielfalt und Tiefe sind wichtiger als die Menge. Ihm zufolge kann der Slack-Verlauf eines Unternehmens, sofern die Gespräche gehaltvoll genug sind, mehr wert sein als der Slack-Verlauf, die E-Mails und die Kalender eines anderen Unternehmens zusammen.

Echte Archive vermeiden außerdem einige der klassischen Patzer synthetischer Welten, etwa Verweise auf Datumsangaben, die es gar nicht gibt. Ein erfundenes Büro ist, wie sich herausstellt, gar nicht so leicht zu erfinden.

## Niemand weiß, was das wert ist

Hier wird es heikel. Wie stark Daten aus der realen Welt ein Modell tatsächlich verbessern, ist weiterhin unklar. Kein Unternehmen hat bisher Tests veröffentlicht, die das Training mit echten Daten mit den Alternativen vergleichen.

Entsprechend verhält sich die Preisgestaltung. Heiner sagt, Käufer nennen völlig unterschiedliche Zahlen, weil jede Bewertung auf einer „Forschungsthese“ darüber beruht, wie viele nützliche Aufgaben sich beispielsweise aus 100.000 Zeilen Code gewinnen lassen. Eine These ist eine höfliche Bezeichnung für eine fundierte Schätzung, und für diese Schätzungen fließt echtes Geld.

Dabei kann es um große Summen gehen. Im August dieses Jahres überbot Google im Insolvenzverfahren von Spirit Airlines das KI-Datenunternehmen Mercor beim Kauf der über Jahrzehnte gesammelten Daten der Fluggesellschaft. Das Datenpaket umfasste 100 Millionen E-Mails, 500 Millionen Teams-Nachrichten und 176.000 Personaldatensätze. Der Preis betrug 10 Millionen US-Dollar. Ein Bericht vom September besagte außerdem, dass die KI-Sparte von SpaceX den Kauf von Daten angeschlagener Startups erwägt.

## Die rechtliche Grundlage ist wackelig

Der Datenverkauf von Spirit stieß aus Datenschutzgründen auf Widerspruch der Gewerkschaft des Kabinenpersonals der Fluggesellschaft. Greg Ewing, ein Anwalt, der KI-Startups berät, hat solche Daten als „rechtlich radioaktiv“ bezeichnet.

Die Verkäufer sagen, sie treffen Vorsichtsmaßnahmen. Anbieter beschäftigen Data Scientists, um personenbezogene Informationen zu entfernen und Personalunterlagen auszuschließen. Auch die Käufer geben an, die Daten zu bereinigen. Ewing sorgt sich um das, was diesen Prozess übersteht. E-Mails und Kalender enthalten Arzttermine, Absprachen zum Abholen der Kinder von der Schule und Pläne für einen Abend zu zweit – Details, die niemand unter „Geschäftsinformationen“ ablegt. Er beschreibt einen „Wilden Westen des KI-Trainings“, der erst allmählich ordentlichen Lizenzvereinbarungen und geprüften Formen der Nutzung weicht.

## Wer das Geld bekommt

Nicht die Menschen, die die Nachrichten geschrieben haben. Die Erlöse gehen in der Regel an vorrangige Gläubiger und Investoren, nicht an die Beschäftigten.

Ifeoma Ajunwa, Juraprofessorin an der Emory University und Autorin von *The Quantified Worker*, nennt das eine Form von „vereinnahmtem Kapital“. Ihr Argument: Das Recht duldet die Überwachung am Arbeitsplatz, weil sie den Menschen hilft, ihre Arbeit zu erledigen. Ist das Unternehmen verschwunden, entfällt auch diese Begründung. Ihrer Ansicht nach sollten Arbeitgeber die ausdrückliche Zustimmung der Beschäftigten einholen, bevor sie deren Daten verkaufen. Sie weist außerdem darauf hin, dass kein Bundesgesetz solche Verkäufe verbietet.

## Worauf sich Gründer einlassen

Für ein scheiterndes Unternehmen kann ein Verkauf aus einem ansonsten brachliegenden Vermögenswert noch etwas Wert herausholen. Miskells Erfahrung zeigt, dass der finanzielle Vorteil real ist, wenn auch bescheiden.

Die Grenzen sind allerdings ebenfalls real:

- **Kaum Transparenz.** Gründer wissen oft fast nichts darüber, wer die Daten kauft oder was die Käufer damit vorhaben.
- **Keine Prüfung auf Fairness.** Es gibt kaum Gewissheit darüber, ob ein Angebot gut ist, was in einem Markt, in dem sich die Käufer nicht auf einen Preis einigen können, wenig überrascht.
- **Ungewisse Zukunft.** Es wird erwartet, dass sich die Preise im Laufe des kommenden Jahres einpendeln, sofern nicht vorher eine KI-Blase platzt.

So oder so endet der Bericht, der den Anstoß zu diesem Beitrag gab, mit dem naheliegenden Hinweis: Die Bestatter werden da sein, um zu taxieren, was übrig ist. Man sagte Startups, sie sollten ein Vermächtnis hinterlassen. Die wenigsten rechneten damit, dass es ein durchsuchbares Archiv ihrer Streitereien über das Logo sein würde.

## Ähnliche Beiträge

- 2026.11.05 · [Anthropic baut FlashProve, um KI-Labore beim heimlichen Modelltausch zu ertappen](https://opencheese.dev/de/blog/anthropic-baut-flashprove-um-ki-labore-beim-heimlichen-modelltausch-zu-ertappen.md): Anthropic hat den Open-Source-Code für FlashProve veröffentlicht, ein kryptografisches System, mit dem Nutzer überprüfen können, ob eine KI-Ausgabe tatsächlich vom angegebenen Modell stammt.
- 2026.10.17 · [ChatGPTs Chrome-Erweiterung kann jetzt deine offenen Tabs lesen und steuern](https://opencheese.dev/de/blog/chatgpts-chrome-erweiterung-kann-jetzt-deine-offenen-tabs-lesen-und-steuern.md): OpenAIs aktualisierte ChatGPT-Erweiterung für Chrome kann deine offenen Tabs sehen, wenn du Chrome in der Web- oder Desktop-App taggst. Dazu kommen eine überarbeitete Seitenleiste und ein Work-Modus zur Steuerung von Tabs.
- 2026.09.21 · [Grok 4.7 ist jetzt auf OpenCheese verfügbar – xAIs neues Flaggschiff für Code und mehr](https://opencheese.dev/de/blog/grok-4-7-ist-jetzt-auf-opencheese-verf-gbar-xais-neues-flaggschiff-f-r-code-und-mehr.md): Wir haben Grok 4.7 zu OpenCheese hinzugefügt. Das neue Flaggschiff von xAI kombiniert leistungsstarke Coding-Fähigkeiten, agentische Tool-Nutzung, konfigurierbares Reasoning und ein Kontextfenster mit 500.000 Tokens.