# Anthropic-Messages-API

> Die Anthropic-Messages-API bei OpenCheese: POST /v1/messages mit x-api-key, Streaming, Tools, Bilder, output_config.effort und kostenloses Token-Zählen.
>
> Webseite: https://opencheese.dev/de/docs/messages/ · Alle Seiten der Doku: https://opencheese.dev/de/docs.md

`POST https://api.opencheese.dev/v1/messages` ist die Anthropic-Messages-API, die Claude Code,
Claude Desktop und die Anthropic-SDKs sprechen. Ihre Basis-URL ist `https://api.opencheese.dev`,
ohne `/v1`: Die SDKs hängen `/v1/messages` selbst an.

## Eine erste Anfrage

```bash
curl https://api.opencheese.dev/v1/messages \
  -H "x-api-key: $OPENCHEESE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "MODEL_ID", "max_tokens": 1024, "system": "Answer in one sentence.", "messages": [{"role": "user", "content": "What is a gateway?"}]}'
```

Statt `x-api-key` funktioniert auch `Authorization: Bearer`. Die Antwort hat das Anthropic-Format:

```json
{
  "id": "msg_01AbCdEf",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "MODEL_ID",
  "content": [{ "type": "text", "text": "A gateway passes your requests on to the models behind it." }],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 13, "cache_read_input_tokens": 0, "cache_creation_input_tokens": 0 }
}
```

## Parameter

| Feld | Hinweise |
| --- | --- |
| `model` | Pflichtfeld. Eine `id` aus [`/v1/models`](https://opencheese.dev/de/docs/models.md); datierte Claude-IDs wie `...-20251001` verweisen auf das Modell ohne Datum. |
| `messages` | Pflichtfeld. Nachrichten von `user` und `assistant` mit Text-, Bild-, `tool_use`- und `tool_result`-Blöcken. |
| `system` | Ein String oder Textblöcke. |
| `stream` | `true` für Server-Sent Events. |
| `tools`, `tool_choice` | Tool-Nutzung, sofern das Modell Tools unterstützt. |
| `output_config.effort` | Eine Stufe aus den `supported_reasoning_levels` des Modells. |
| `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `thinking` | Optional. Wenn du sie nicht setzt, gelten die Standardwerte des Modells. |

## Reasoning-Stufe

Wie gründlich das Modell nachdenkt, wählst du mit Anthropics `output_config.effort` (oder mit
`reasoning_effort`, das ebenfalls gelesen wird). Setzt du keine Stufe, gilt die Standardstufe des
Modells.

```bash
curl https://api.opencheese.dev/v1/messages \
  -H "x-api-key: $OPENCHEESE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "MODEL_ID", "max_tokens": 4096, "output_config": {"effort": "high"}, "messages": [{"role": "user", "content": "Plan a three-day trip to Lyon."}]}'
```

Eine Stufe, die das Modell nicht anbietet, wird mit `unsupported_reasoning_effort` abgelehnt, und
`supported_reasoning_levels` im Fehler listet die Stufen auf, die es anbietet. Die Denkschritte
kommen, sofern das Modell sie zurückgibt, als `thinking`-Inhaltsblöcke.

## Streaming

Mit `"stream": true` kommt die Antwort als Anthropic-Events: `message_start`,
`content_block_start`, `content_block_delta` (Text in `delta.text`), `content_block_stop`,
`message_delta` mit dem `stop_reason` und dem Tokenverbrauch sowie `message_stop`. Ein Fehler nach
dem Start des Streams kommt als `error`-Event.

```text
event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"One, two"}}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"},"usage":{"output_tokens":6}}
```

## Bilder und Tools

Bilder sendest du an Modelle, deren `modalities.input` den Wert `image` enthält, als
`image`-Blöcke mit einer base64-`source` oder einer `url`-Quelle. Tools folgen dem Anthropic-Format:
`tools` mit einem `input_schema`, ein `tool_use`-Block in der Antwort und dein `tool_result`-Block
in der nächsten Nachricht des Nutzers.

```json
{
  "model": "MODEL_ID",
  "max_tokens": 1024,
  "tools": [
    {
      "name": "get_weather",
      "description": "Current weather for a city",
      "input_schema": { "type": "object", "properties": { "city": { "type": "string" } }, "required": ["city"] }
    }
  ],
  "messages": [{ "role": "user", "content": "What is the weather in Paris?" }]
}
```

## Tokens zählen

`POST /v1/messages/count_tokens` nimmt denselben Body entgegen und gibt eine Schätzung seiner
Eingabe-Tokens zurück. Das ist kostenlos: Es wird nichts berechnet und keine Transaktion erfasst.

```bash
curl https://api.opencheese.dev/v1/messages/count_tokens \
  -H "x-api-key: $OPENCHEESE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "MODEL_ID", "messages": [{"role": "user", "content": "How many tokens is this?"}]}'
```

```json
{ "input_tokens": 9 }
```

## SDKs

Python:

```python
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.opencheese.dev", api_key="YOUR_OPENCHEESE_API_KEY")
message = client.messages.create(
    model="MODEL_ID",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about cheese."}],
)
print(message.content[0].text)
```

JavaScript:

```javascript
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.opencheese.dev", apiKey: process.env.OPENCHEESE_API_KEY });
const message = await client.messages.create({
  model: "MODEL_ID",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Write a haiku about cheese." }]
});
console.log(message.content[0].text);
```

Fehler kommen im Anthropic-Format, `{"type": "error", "error": {...}}`; siehe
[Fehler und Ratenlimits](https://opencheese.dev/de/docs/errors.md). Füge den Header
[`opencheese-session-uuid`](https://opencheese.dev/de/docs/sessions.md) hinzu, um eine Unterhaltung zusammenzuhalten.