Сооснователь Google говорит, что компания вступает на путь рекурсивного самоулучшения. В собственном отчёте Google по безопасности, опубликованном на той же неделе, говорится, что ускорение обнаружить не удалось. Оба заявления исходят из одного и того же здания — редкий случай столь откровенного расхождения во мнениях.
Что на самом деле сказал Брин
На круглом столе, посвящённом Gemini 4 Argon — флагманской модели, доступ к которой Google открыла широкой публике на этой неделе, — Сергей Брин заявил, что компания начинает двигаться к рекурсивному самоулучшению. По его словам, модели Gemini уже помогают создавать свои следующие версии, а инженеры и модель работают рука об руку.
В качестве подтверждения он привёл модели Flash, выпущенные до Argon. Он добавил, что к моменту публикации видеозаписи разговора Google продвинется ещё на пару моделей. Google опубликовала видео в прошлую среду, и на него обратило внимание одно из деловых изданий. К слову, Брин работает над Gemini с тех пор, как вернулся в Google.
Это смелое заявление, сделанное с непринуждённой уверенностью человека, которому не приходится оформлять документацию по безопасности. Этим занимается DeepMind.
Что говорится в отчёте по безопасности
Одновременно с запуском Google DeepMind опубликовала отчёт о безопасности и защищённости Argon. Его главный вывод — почти полная противоположность победной реляции. В нём не зафиксировано существенного ускорения полного цикла исследований ИИ, а риск ускорения таких исследований с помощью ИИ пока оценивается как низкий.
Оценка отчасти опирается на опрос 12 руководителей высшего звена и специалистов. Выборка небольшая, хотя, предположительно, именно эти люди лучше других знают, что происходит внутри лаборатории.
Цифры, объясняющие осторожность
Отчёт не утверждает, что ИИ делает мало. Он утверждает, что много печатать — не значит ускорять исследования.
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Доля рабочего кода DeepMind, написанного ИИ | Более 75% |
| Пул-реквесты, полностью порученные агенту, апрель | 7,5% |
| Пул-реквесты, полностью порученные агенту, сентябрь | 11,9% |
| Изменения, которым всё ещё нужны правки человека | Около 88% |
| Задачи из внутреннего теста DeepMind, которые решает Argon | Около половины |
Агенты уже пишут большую часть кода и исправляют значительную долю ошибок. Перед выпуском каждое изменение по-прежнему проверяет человек, и именно люди выбирают направления исследований, планируют эксперименты и выясняют, почему запуск обучения пошёл не так.
Получается, что машина берёт на себя большую часть набора текста, а принятие решений остаётся за людьми. Это реальное изменение в организации работы. Но до лаборатории, которая управляет сама собой, ещё очень далеко.
Индекс улучшений и почему он ничего не решает
DeepMind отслеживает внутренний индекс улучшений Gemini, составленный на основе 92 тестов. С 1 апреля 2026 года он растёт быстрее прежнего: на 0,118 пункта в месяц против 0,091 ранее. В отчёте говорится, что разница статистически незначима.
Сам Argon находится выше линии тренда. Компания объясняет это ростом инвестиций и вычислительных мощностей, а не тем, что ИИ ускоряет работу над ИИ. Это вполне разумное объяснение, к тому же удобное: стороннему наблюдателю трудно отличить его от альтернативы.
Взгляд через призму маховика
Вихан Джайн, который возглавляет в Google DeepMind работу над RSI и ИИ для науки, написал в X, что модель встроена в процесс собственной эволюции. Его пример был показательным. Когда команда, отвечающая за постобучение, перестаёт запрашивать чипы как таковые и начинает просить квоту на Argon, маховик RSI переключается на новую передачу.
Это более конкретная картина, чем у Брина, и более скромная. Она описывает изменение в том, как внутренние команды запрашивают ресурсы, а не измеренный скачок скорости исследований. Значимость этого сдвига зависит от того, что даёт квота, и пока ответ отчёта таков: на результатах это ещё не отразилось.
Внешние оценки и политические сроки
В опубликованном на этой неделе отчёте Gladstone AI представлены результаты опроса специалистов из Anthropic, OpenAI и Google DeepMind. Они ожидают, что полноценное рекурсивное самоулучшение начнётся через 3–12 месяцев. Они также говорят, что это может произойти раньше, если вмешательство государства не замедлит процесс.
Политические шаги уже предпринимаются. В прошлом месяце член Палаты представителей США Ро Ханна анонсировал законопроект о запрете самоулучшающегося ИИ. OpenAI, со своей стороны, призвала США возглавить разработку глобальных стандартов в этой области.
Как понимать это расхождение
Слова Брина и отчёт его же компании можно согласовать тремя способами.
- Разные определения. Брин, возможно, в широком смысле говорит об участии моделей в создании их преемников, тогда как отчёт измеряет ускорение всего исследовательского процесса.
- Разные временные рамки. Отчёт учитывает данные по сентябрь. Брин говорит, что компания уже продвинулась на пару моделей дальше Argon.
- Разные аудитории. На круглом столе ценится амбициозность, а в отчёте по безопасности — цифры, которые можно обосновать.
В исходных материалах не указано, какое объяснение верно, и было бы неразумно выбирать одно из них за авторов. Но они показывают, что самый высокопоставленный представитель лаборатории и её самый официальный документ описывают одну и ту же систему совершенно разным языком.
За чем следить
Измеримые показатели вполне понятны. Если доля пул-реквестов, полностью выполненных агентами, продолжит расти с нынешних 11,9%, если доля изменений, требующих правок человека, уменьшится с 88% и если индекс улучшений оторвётся от прежнего тренда на статистически значимую величину, низкую оценку риска в отчёте придётся пересмотреть. Пока же Google сообщила публике одновременно и о том, что маховик вращается, и о том, что никто пока не может измерить ускорение его вращения.