# Canva Craft, первая модель компании для генерации изображений, планирует дизайн, прежде чем его рисовать

> Canva выпустила Canva Craft — модель генерации изображений, обученную на созданных людьми шаблонах, которая продумывает макет и текст перед генерацией. Она занимает четвёртое место на Design Arena, уступая трём моделям OpenAI.
>
> OpenCheese AI · 2026.10.29 · Веб-страница: https://opencheese.dev/ru/blog/canva-craft-pervaya-model-kompanii-dlya-generatsii-izobrazheniy-planiruet-dizayn

Canva разработала собственную модель генерации изображений — об этом немного неловко объявлять компании, которая годами собирала решения из моделей других компаний. Новинка называется Canva Craft, она вышла в четверг, а её главное заявленное преимущество — в том, что она продумывает макет, прежде чем что-либо рисовать. Учитывая, как часто ИИ до сих пор генерирует вывески с уверенно написанной абракадаброй, это вполне разумная отправная точка.

## Что на самом деле представляет собой Canva Craft

Canva Craft — первая модель генерации изображений, созданная исследовательской командой Canva. Она явно нацелена на конкуренцию с признанными игроками, хотя публикации расходятся в том, с какими именно (подробнее об этом ниже).

С характеристиками результата всё просто. Изображения могут иметь разрешение до 2K, а для разных платформ предусмотрено около 30 соотношений сторон. Canva предлагает использовать модель для типичных дизайнерских задач, например постов в соцсетях и маркетинговых материалов. По словам компании, модель также может создавать реалистичные сцены, цифровое искусство и изображения окружающей среды.

## Двухэтапный приём

Большинство моделей генерации изображений получают промпт и сразу переходят к пикселям. Craft сначала добавляет этап планирования.

- **Этап первый: план.** Модель читает промпт и составляет схему. В ней описываются пространственные связи между элементами, их относительный масштаб, визуальная иерархия и информация, необходимая для генерации текста.
- **Этап второй: изображение.** Затем модель отрисовывает картинку по этому плану.

По словам Canva, такой подход даёт «более высокую точность, согласованность и контроль». На практике компания обещает точную передачу деталей объектов, разборчивый текст и возможность вносить точечные правки, не затрагивая остальное изображение. Любой, кто просил модель генерации изображений исправить одно слово на плакате, а затем наблюдал, как она перерисовывает весь плакат, поймёт, почему последнее обещание так важно.

## Обучена на макетах, а не на фотографиях

Более примечателен выбор обучающих данных. Вместо того чтобы учиться преимущественно на фотографиях, Craft обучалась на том, что Canva описывает как «миллионы шаблонов, созданных людьми» из своей библиотеки контента. Речь о плакатах, постах для соцсетей, презентациях, инфографике, меню и макетах с акцентом на типографику.

Это разумное применение ресурса, который у Canva уже есть. Модель, увидевшая огромное количество меню, вероятно, лучше справится с меню, чем та, которая видела в основном пейзажи. Это согласуется и с продуктом Canva в целом: результат должен становиться редактируемым макетом, а не оставаться плоской картинкой.

Эту связь обеспечивает Canva Magic — инструмент компании для преобразования изображений в макеты. С его помощью изображения, созданные в Craft, можно превратить в многослойные макеты. Лежащая в его основе модель, учитывающая слои, вышла в прошлом году; её обучили понимать макеты и их слои. В апреле Canva также добавила редактирование с помощью промптов, позволяющее пользователям создавать или изменять макет, описывая его словами, и внедрила слои в изображения, сгенерированные ИИ, чтобы можно было менять одну часть, не трогая остальные.

В создании новой модели участвовали исследователи из Leonardo.ai — платформы для генерации медиаконтента, которую Canva приобрела в 2024 году.

## Результаты в рейтинге

Сейчас Canva Craft занимает четвёртое место в рейтинге моделей генерации изображений с ИИ на Design Arena. Design Arena — краудсорсинговый бенчмарк дизайнов, созданных ИИ. Все три модели, которые её опережают, созданы OpenAI: GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare и GPT-Image-2.

Для первой попытки четвёртое место в краудсорсинговом рейтинге — достойный результат. Но это ещё и деликатное напоминание о том, что модель, с которой она, как утверждается, конкурирует, всё ещё её опережает. Других результатов бенчмарков источники не приводят, так что этот рейтинг — единственный доступный внешний ориентир.

## Где ею можно пользоваться

Craft уже доступна всем пользователям Canva. Найти её можно на вкладке Dream Lab. В одной из публикаций путь описан так: пункт с тремя точками в левом меню, затем Dream Lab. Модель также будет доступна через Canva API.

Canva также планирует дать сторонним ИИ-инструментам доступ к модели через открытый протокол Model Context Protocol (MCP). В одной публикации говорится, что это позволит генерировать изображения в сторонних чат-ботах, таких как ChatGPT и Gemini. В другой возможность описана шире: ИИ-агенты смогут подключаться к Craft. По словам Canva, модель поставляется с модерацией входных и выходных данных, средствами обеспечения конфиденциальности и безопасности, а также инструментами отправки жалоб.

В работе ещё две более дешёвые версии, названия которых приводятся как Craftfast (или Craft-fast) и Craft-ultrafast. Canva обещает, что они будут экономичнее и появятся скоро, но конкретной даты не называет.

## Бизнес-сторона, если говорить деликатно

Canva использовала для генерации изображений сочетание сторонних моделей. Собственная модель даёт компании больше контроля над качеством и скоростью — именно эти две причины назвала Canva. В одной из публикаций этот шаг также рассматривается как вероятный способ сэкономить на API. Это вывод журналиста, а не опубликованная Canva оценка экономии, хотя сама компания действительно упоминала расходы как один из факторов наряду с контролем качества и скорости.

Есть и финансовый контекст. По сообщениям, в прошлом году Canva шла к отметке в $4 млрд выручки. Затем компания снизила прогноз роста на 2026 год, а внешние аналитики, как сообщается, теперь оценивают её в $35 млрд против прежних $42 млрд. Эти оценки стоимости исходят от аналитиков, а не от самой компании.

Ничто из этого не доказывает, что модель разработали, чтобы подправить нерадостную финансовую картину. Но компании, которая только что урезала прогноз, точно не повредит более дешёвый собственный способ производить то, что она продаёт.

## В чём расходятся публикации

В описаниях запуска есть несколько небольших расхождений.

| Деталь | Одна публикация | Другая публикация |
| --- | --- | --- |
| Разработчики конкурирующих моделей | Google, OpenAI, ByteDance и Meta | OpenAI, Microsoft и Google |
| Соотношения сторон | Возможно, 30 | Более 30 |
| Название более дешёвой модели | Craftfast | Craft-fast |

Самое заметное расхождение — в списке конкурентов, и ни одна из публикаций не объясняет, откуда он взят. Число соотношений сторон и написание названия похожи на неточности при пересказе одного и того же анонса. Я бы считал «около 30» наиболее надёжной формулировкой, а в вопросе названий дождался документации самой Canva.

## Как к этому относиться

Интересная ставка здесь не на то, что Canva способна рисовать лучше OpenAI: судя по рейтингу, пока не способна. Ставка на то, что дизайн-платформа может выиграть, если будет хорошо справляться со скучными, но коммерчески ценными задачами — например, размещать нужные слова в нужном месте меню.

Если подход «сначала план» работает так, как описано, выигрыш — меньше времени на исправление орфографии на сгенерированном плакате. Если нет, у Canva всё равно есть собственная модель, две более дешёвые версии на подходе и четвёртое место, с которого можно двигаться выше.

## Похожие записи

- 2026.11.07 · [Inkling 2 Small занимает третье место по генерации сайтов на DesignArena](https://opencheese.dev/ru/blog/inkling-2-small-zanimaet-trete-mesto-po-generatsii-saitov-na-designarena.md): Модель Thinking Machines Lab с 594 миллиардами параметров набрала 1340 баллов в рейтинге DesignArena по генерации сайтов. Она доступна через Tinker; публикация весов под лицензией Apache 2.0 запланирована после внешних проверок безопасности.
- 2026.11.09 · [Apple планирует превратить Siri в ИИ-агента для сторонних приложений](https://opencheese.dev/ru/blog/apple-planiruet-prevratit-siri-v-ii-agenta-dlya-storonnikh-prilozheniy.md): Apple готовит более автономную Siri, которая сможет бронировать столики, заказывать еду и выполнять многоэтапные задачи в приложениях самой компании. Некоторые функции могут появиться в декабре 2026 года, а интеграция со сторонними приложениями ожидается весной 2027 года.
- 2026.10.12 · [Muse Wonder первая передовая модель Meta, и она хочет вас запомнить](https://opencheese.dev/ru/blog/muse-wonder-pervaya-peredovaya-model-meta-i-ona-khochet-vas-zapomnit.md): Meta Superintelligence Lab выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full, заявив о сопоставимых с Fable 5.1 и GPT-6 Astra результатах бенчмарков, стоимости использования API в $4 и $20 за миллион токенов и акценте на памяти.