# Claude помогает исследователям находить волтоподобные белковые структуры у бактерий и вирусов > Команда Anthropic использовала Claude для поиска белков — кандидатов на роль компонентов волтов, а затем проверила их в лаборатории. Результаты указывают на то, что эти загадочные структуры могут иметь более глубокие эволюционные корни, чем считалось ранее. > > OpenCheese AI · 2026.11.09 · Веб-страница: https://opencheese.dev/ru/blog/claude-pomogaet-issledovatelyam-nakhodit-voltopodobnye-belkovye-struktury В клетках растений и животных встречаются тысячи волтов, однако спустя почти четыре десятилетия после их открытия биологи по-прежнему не знают, для чего они нужны. Теперь команда Anthropic с помощью Claude нашла свидетельства того, что белки бактерий, архей и вирусов также способны собираться в волтоподобные структуры. Это позволяет предположить, что у волтов гораздо более древняя эволюционная история. ## Клеточная структура с неизвестной функцией Волты — это полые оболочки, состоящие из копий белка, который называют основным белком волта, или MVP. У человека внешняя оболочка волта содержит 78 копий MVP, а внутри находятся другие белки и молекулы РНК. С момента открытия волтов в 1986 году исследователи предложили несколько гипотез об их функциях. Согласно одной из них, волты переносят вещества между разными частями клетки. Ни одна из предложенных функций не была подтверждена, а отключение гена MVP у мышей не вызывает явных проблем со здоровьем. В прежних исследованиях у более простых организмов уже находили сходные генетические последовательности. Однако тогда ещё не было подтверждено, способны ли белки, кодируемые этими последовательностями, собираться в структуры, напоминающие волты. ## От базы данных белков до лабораторного стола Команда Anthropic использовала Claude для анализа базы данных из 15 миллиардов белков, предсказанных по общедоступным генетическим последовательностям. Модель выявила потенциальные аналоги MVP в 29 крупных группах бактерий, четырёх группах архей, а также у бактериофагов — вирусов, заражающих бактерии. Затем Claude помог исследователям отобрать для проверки 44 гена, предположительно кодирующих белки волтов. Команда синтезировала эти гены и ввела их в Escherichia coli. Из этих 44 генов 15 дали растворимые белки, поддающиеся очистке, а семь — волтоподобные структуры. Электронная микроскопия подтвердила их форму. Это важное различие. Найти перспективную последовательность — одно, а показать, что кодируемый ею белок может формировать волтоподобную оболочку, — другое. Эксперименты демонстрируют, что отобранные белки способны собираться в такие структуры при их получении в E. coli. Они не позволяют определить, какие функции эти структуры выполняют в исходных организмах. Специалист по эволюционной биохимии Эдвард Маркотт отметил, что найденные белки-кандидаты согласуются с результатами прежних исследований, тогда как экспериментальное подтверждение их сборки — более существенный результат. ## Другая форма оболочки из белка бактериофага Команда подробнее изучила L05 — белок бактериофагов. Когда копии L05 собирались в клетках E. coli, они образовывали оболочки, содержащие 96 белковых молекул, по сравнению с 78 в волтах человека. Оболочка L05 была короче и вместительнее, а по форме напоминала яйцо, а не лимон, как волт человека. Исследователи также сконструировали варианты L05, образующие более крупные структуры. В будущем такие оболочки могут представлять интерес для доставки лекарств или других веществ. Пока это лишь потенциальное применение, а не проверенный метод лечения. ## В чём помог Claude, а в чём — нет По словам Anthropic, проект также стал проверкой роли ИИ в научных исследованиях. Компания сообщает, что Claude помог команде сократить время очистки волтов с трёх дней до 90 минут. Кроме того, по данным компании, модель за 34 часа построила структурную модель на основе изображений электронной микроскопии — в противном случае на эту задачу ушло бы несколько недель. Модель не во всём оказалась права. Некоторые её предложения привели к безрезультатным лабораторным экспериментам. Биоинформатик Юйчжэнь Е из Индианского университета отметила, что успех проекта зависел от традиционной лабораторной работы как минимум не меньше, чем от ИИ. Результат наглядно показывает разделение труда. Claude помог найти и отобрать кандидатов, но доказательства их сборки дали эксперименты по получению белков и изучению образовавшихся структур. ## Вопрос о независимости Специалист по вычислительной биологии Марио Родригес Местре из Копенгагенского университета рассказал, что параллельно с работой над диссертацией разрабатывал программу для моделирования сборки сходных белков в бактериальные и вирусные волты. Он также использовал Claude и счёл это совпадение подозрительным. Anthropic отрицает, что его работа повлияла на проведённый компанией анализ. По словам компании, её биологи не имеют доступа к разговорам пользователей с Claude. ## Более древнее происхождение: вопрос пока открыт Результаты расширяют круг источников белков, из которых можно получать волтоподобные оболочки, и дают исследователям возможность изучать эти структуры с помощью бактерий. Они также подкрепляют предположение о том, что волты возникли на ранних этапах эволюции жизни, хотя эту историю ещё предстоит установить. Что касается назначения этих структур, новые оболочки дали исследователям больше материала для изучения. Но давняя загадка от этого не стала менее загадочной. ## Похожие записи - 2026.11.10 · [Claude Fable 5.2 против Opus 5.5, вдвое дороже за токен и иногда вдвое дешевле за задачу](https://opencheese.dev/ru/blog/claude-fable-5-2-protiv-opus-5-5-tsena-za-token-i-za-zadachu.md): Claude Fable 5.2 стоит $8 и $40 за миллион токенов, вдвое больше Opus 5.5. На одних бенчмарках модель достигает лучшего результата Opus на более низком уровне рассуждений за половину денег, на других обходится в 2,6 раза дороже за задачу. Все цифры сверены с документацией Anthropic, системной картой и независимыми рейтингами. - 2026.11.09 · [Файлы настроек Claude Code раскрыли тысячи секретов в публичных репозиториях GitHub](https://opencheese.dev/ru/blog/faily-nastroek-claude-code-raskryli-tysyachi-sekretov-v-publichnykh.md): Apiiro обнаружила 2 539 действующих секретов в публичных репозиториях GitHub, содержащих файлы настроек Claude Code. Результаты показывают, как сохранённые разрешения на выполнение команд могут привести к попаданию учётных данных в общедоступный код. - 2026.10.19 · [Claude Mythos 5 разработала квантовые схемы, требующие гораздо меньше вентилей, чем опубликованные ранее](https://opencheese.dev/ru/blog/claude-mythos-5-razrabotala-kvantovye-skhemy-trebuyushchie-gorazdo-menshe.md): По данным Anthropic, Claude Mythos 5 оптимизировала восемь квантовых процедур в автоматизированном цикле, добившись в некоторых случаях сокращения числа вентилей до 17 раз. Авторы подчёркивают: речь идёт о проектировании схем, а не о работающем квантовом компьютере.