Inkling 2 Small насчитывает 594 миллиарда параметров, так что слово "Small" оставляет немалый простор для интерпретации. Модель Thinking Machines Lab, работающая с текстом и изображениями, заняла третье место в рейтинге DesignArena по генерации сайтов от 5 ноября, набрав 1340 баллов. Разработчики уже могут запускать и дообучать её через Tinker, но веса пока остаются закрытыми в ожидании запланированной публикации под лицензией Apache 2.0.
Высокий результат в конкретной категории
Первое и второе места, опередив Inkling 2 Small, заняли Muse Wonder и Muse Spark 1.3. Верхняя часть рейтинга по генерации сайтов выглядела так:
| Место | Модель | Баллы |
|---|---|---|
| 1 | Muse Wonder | 1366 |
| 2 | Muse Spark 1.3 | 1351 |
| 3 | Inkling 2 Small | 1340 |
В тот же рейтинг входят GPT-6 Astra, Kimi K3 и Claude Opus 5.5. Их отдельные оценки в отчёте не приведены, поэтому он не позволяет подробно сравнить Inkling 2 Small с каждой из этих моделей.
Категория имеет значение. Третье место — это результат в генерации сайтов, а не свидетельство таких же позиций во всех задачах программирования или тестах общих возможностей ИИ.
В отдельном индексе Artificial Analysis Intelligence Index модель Inkling 2 Small набрала 30.6 балла, значительно превзойдя предыдущие версии Inkling. В отчёте не приведены их оценки, поэтому величина этого улучшения остаётся без количественной оценки.
Большая модель, которая активирует лишь часть параметров
Общее число в 594 миллиарда параметров описывает полный размер модели. Её архитектура Mixture of Experts (MoE) позволяет активировать лишь часть этих параметров для каждого запроса, сокращая объём вычислений по сравнению с одновременным использованием всех параметров.
Это различие помогает понять, как модель с таким большим числом параметров может ограничивать объём работы при обработке отдельного запроса. Но требования к ресурсам для полного набора весов от этого не исчезают и остаются значительными.
В отчёте не указано число активных параметров. Поэтому по одному лишь общему числу разработчик не может определить, какая часть модели используется при обработке конкретного запроса.
Inkling 2 Small также поддерживает настраиваемую глубину рассуждений. Доступные сведения не описывают конкретные настройки и не дают количественной оценки их влияния на качество результатов, скорость или стоимость.
Программирование с визуальной обратной связью
Inkling 2 Small может создавать сайты, игры и трёхмерные проекты, затем изучать изображения результатов и вносить исправления. Таким образом, процесс написания кода может включать цикл обратной связи, в котором сгенерированный результат становится входными данными для следующей доработки.
При работе над сайтами и интерфейсами внешний вид — одна из оцениваемых сторон результата. Модель, способная анализировать результат, может реагировать на то, что она создала, а не завершать работу сразу после написания кода.
Визуальная обратная связь — это возможность, а не гарантия того, что каждая доработка будет улучшением. Приведённый рейтинг не позволяет отдельно оценить, какой вклад эта функция внесла в итоговый балл модели.
Обучение также включало длительные задачи по разработке ПО. Были приведены следующие примеры:
- Работа с реальными репозиториями, в ходе которой модель сталкивалась с задачами в существующих программных проектах.
- Оптимизация производительности GPU, включавшая работу над повышением эффективности использования графических процессоров.
- Автономное обучение моделей, в ходе которого она обучала другие модели.
Эти примеры описывают программу обучения. Отдельных результатов бенчмарков для работы с репозиториями, производительности GPU или автономного обучения не приведено, поэтому результат по генерации сайтов не следует распространять на все три направления.
Доступ через Tinker — сейчас, скачиваемые веса — позже
Сейчас разработчики могут запускать и дообучать Inkling 2 Small через Tinker. До публикации весов доступ остаётся на собственной инфраструктуре Thinking Machines Lab.
Компания планирует опубликовать веса под лицензией Apache 2.0 в течение недели после выхода отчёта от 6 ноября. Публикация намечена после внешних проверок безопасности и тестирования устойчивости модели к попыткам обойти её ограничения.
Публикация пока лишь запланирована. В отчёте нет ни результатов завершённых проверок, ни точной даты публикации. Доступ через Tinker уже открыт, а публикация весов остаётся отдельным шагом в будущем.
Для разработчиков, рассматривающих эту модель, разница имеет практическое значение. Тестирование и дообучение можно начать через Tinker, но любые планы, требующие прямого доступа к весам, придётся отложить до их публикации.
Даже после этого архитектуру MoE и полный размер модели придётся учитывать вместе. При расчёте бюджета на оборудование о слове "Small", пожалуй, стоит забыть.