# Inkling 2 Small занимает третье место по генерации сайтов на DesignArena

> Модель Thinking Machines Lab с 594 миллиардами параметров набрала 1340 баллов в рейтинге DesignArena по генерации сайтов. Она доступна через Tinker; публикация весов под лицензией Apache 2.0 запланирована после внешних проверок безопасности.
>
> OpenCheese AI · 2026.11.07 · Веб-страница: https://opencheese.dev/ru/blog/inkling-2-small-zanimaet-trete-mesto-po-generatsii-saitov-na-designarena

Inkling 2 Small насчитывает 594 миллиарда параметров, так что слово "Small" оставляет немалый простор для интерпретации. Модель Thinking Machines Lab, работающая с текстом и изображениями, заняла третье место в рейтинге DesignArena по генерации сайтов от 5 ноября, набрав 1340 баллов. Разработчики уже могут запускать и дообучать её через Tinker, но веса пока остаются закрытыми в ожидании запланированной публикации под лицензией Apache 2.0.

## Высокий результат в конкретной категории

Первое и второе места, опередив Inkling 2 Small, заняли Muse Wonder и Muse Spark 1.3. Верхняя часть рейтинга по генерации сайтов выглядела так:

| Место | Модель | Баллы |
| --- | --- | --- |
| 1 | Muse Wonder | 1366 |
| 2 | Muse Spark 1.3 | 1351 |
| 3 | Inkling 2 Small | 1340 |

В тот же рейтинг входят GPT-6 Astra, Kimi K3 и Claude Opus 5.5. Их отдельные оценки в отчёте не приведены, поэтому он не позволяет подробно сравнить Inkling 2 Small с каждой из этих моделей.

**Категория имеет значение.** Третье место — это результат в генерации сайтов, а не свидетельство таких же позиций во всех задачах программирования или тестах общих возможностей ИИ.

В отдельном индексе Artificial Analysis Intelligence Index модель Inkling 2 Small набрала 30.6 балла, значительно превзойдя предыдущие версии Inkling. В отчёте не приведены их оценки, поэтому величина этого улучшения остаётся без количественной оценки.

## Большая модель, которая активирует лишь часть параметров

Общее число в 594 миллиарда параметров описывает полный размер модели. Её архитектура Mixture of Experts (MoE) позволяет активировать лишь часть этих параметров для каждого запроса, сокращая объём вычислений по сравнению с одновременным использованием всех параметров.

Это различие помогает понять, как модель с таким большим числом параметров может ограничивать объём работы при обработке отдельного запроса. Но требования к ресурсам для полного набора весов от этого не исчезают и остаются значительными.

В отчёте не указано число активных параметров. Поэтому по одному лишь общему числу разработчик не может определить, какая часть модели используется при обработке конкретного запроса.

Inkling 2 Small также поддерживает настраиваемую глубину рассуждений. Доступные сведения не описывают конкретные настройки и не дают количественной оценки их влияния на качество результатов, скорость или стоимость.

## Программирование с визуальной обратной связью

Inkling 2 Small может создавать сайты, игры и трёхмерные проекты, затем изучать изображения результатов и вносить исправления. Таким образом, процесс написания кода может включать цикл обратной связи, в котором сгенерированный результат становится входными данными для следующей доработки.

При работе над сайтами и интерфейсами внешний вид — одна из оцениваемых сторон результата. Модель, способная анализировать результат, может реагировать на то, что она создала, а не завершать работу сразу после написания кода.

**Визуальная обратная связь — это возможность**, а не гарантия того, что каждая доработка будет улучшением. Приведённый рейтинг не позволяет отдельно оценить, какой вклад эта функция внесла в итоговый балл модели.

Обучение также включало длительные задачи по разработке ПО. Были приведены следующие примеры:

- **Работа с реальными репозиториями**, в ходе которой модель сталкивалась с задачами в существующих программных проектах.
- **Оптимизация производительности GPU**, включавшая работу над повышением эффективности использования графических процессоров.
- **Автономное обучение моделей**, в ходе которого она обучала другие модели.

Эти примеры описывают программу обучения. Отдельных результатов бенчмарков для работы с репозиториями, производительности GPU или автономного обучения не приведено, поэтому результат по генерации сайтов не следует распространять на все три направления.

## Доступ через Tinker — сейчас, скачиваемые веса — позже

Сейчас разработчики могут запускать и дообучать Inkling 2 Small через Tinker. До публикации весов доступ остаётся на собственной инфраструктуре Thinking Machines Lab.

Компания планирует опубликовать веса под лицензией Apache 2.0 в течение недели после выхода отчёта от 6 ноября. Публикация намечена после внешних проверок безопасности и тестирования устойчивости модели к попыткам обойти её ограничения.

**Публикация пока лишь запланирована.** В отчёте нет ни результатов завершённых проверок, ни точной даты публикации. Доступ через Tinker уже открыт, а публикация весов остаётся отдельным шагом в будущем.

Для разработчиков, рассматривающих эту модель, разница имеет практическое значение. Тестирование и дообучение можно начать через Tinker, но любые планы, требующие прямого доступа к весам, придётся отложить до их публикации.

Даже после этого архитектуру MoE и полный размер модели придётся учитывать вместе. При расчёте бюджета на оборудование о слове "Small", пожалуй, стоит забыть.

## Похожие записи

- 2026.10.29 · [Canva Craft, первая модель компании для генерации изображений, планирует дизайн, прежде чем его рисовать](https://opencheese.dev/ru/blog/canva-craft-pervaya-model-kompanii-dlya-generatsii-izobrazheniy-planiruet-dizayn.md): Canva выпустила Canva Craft — модель генерации изображений, обученную на созданных людьми шаблонах, которая продумывает макет и текст перед генерацией. Она занимает четвёртое место на Design Arena, уступая трём моделям OpenAI.
- 2026.10.29 · [Gemini 4 Carbon от Google возглавила индекс интеллекта и показала высокие результаты в тестах безопасности](https://opencheese.dev/ru/blog/gemini-4-carbon-ot-google-vozglavila-indeks-intellekta-i-pokazala-vysokie.md): По данным Google, Gemini 4 Carbon набрала 59 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index 5.0, опередив Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra. Сначала доступ получат лишь несколько компаний в сфере киберзащиты; цены — $2 и $10 за миллион токенов.
- 2026.10.29 · [Gemini 4 Carbon от Google возглавила индекс интеллекта, но первыми её получат специалисты по киберзащите](https://opencheese.dev/ru/blog/gemini-4-carbon-ot-google-vozglavila-indeks-intellekta-no-pervymi-ee-poluchat.md): Gemini 4 Carbon занимает первое место в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 с результатом 59 баллов и показывает лучшие результаты в тестах по кибербезопасности. Пока доступ к ней есть лишь у части специалистов по киберзащите.