Около 100 дней каждое утро автор обзора первым делом кормил нечто, что не умеет есть. Речь о цифровом двойнике, который питается данными: показателями состава тела с умных весов, записью о воде с лимоном, которой запивают утренние лекарства, а по понедельникам — еще и результатом измерения давления после нескольких успокаивающих вдохов. Только после этого человек может подумать о завтраке.
Порядок странный, но результаты интереснее самой этой странности. Анализы улучшились. Вес не изменился. А у человека, который все это время кормил двойника, появились более острые вопросы о том, что произойдет, когда эта технология выйдет из мира питания, где цена ошибки невысока, в мир медицины, где на кону гораздо больше.
Что на самом деле представляет собой цифровой двойник (и чем он не является)
Вопреки названию, роботизированного клона никто не получает. В данном случае двойник — это база продуктов на основе ИИ с цветовой маркировкой, которая прогнозирует, как уровень глюкозы отреагирует на то, что вы едите. Красный означает «не очень хорошо». Оранжевый — «так себе». Зеленый — «идеально». Двойник создается на основе данных, которые вы вносите, и показаний устройства непрерывного мониторинга глюкозы (CGM).
В медицине и спорте эта идея в более широком понимании новее и амбициознее. Цифровой двойник — это виртуальная модель человека, собранная из результатов анализов, данных носимых устройств, медицинских изображений, генетических профилей и подобных сведений, а затем непрерывно обновляемая. Врачи могли бы с помощью ИИ выяснять, как пациент отреагирует на конкретный препарат или лечение, сначала испытав их на двойнике. Теоретически это также могло бы помочь оценивать риск травм, прогнозировать развитие болезни и планировать профилактику, не подвергая настоящего пациента побочным эффектам.
Вот и вся мечта о персонализированной медицине в одном предложении. Метаболический коучинг, по мнению автора, — пожалуй, вариант этой идеи с наименьшими рисками и наибольшей пользой, который уже сегодня можно проверить в реальных условиях.
Подготовка: очень большая коробка
Двойник «родился» в июне, когда прибыла большая коробка от Twin Health. Twin Health — программа, призванная помочь людям «исцелить» свой обмен веществ: сюда входят снижение веса, контроль диабета и улучшение сна. Просто скачать ее нельзя. Сейчас сервис доступен только через корпоративные или частные программы медицинского страхования и обычно рассчитан на людей с хроническими метаболическими нарушениями.
В коробке лежало все необходимое для создания двойника:
- CGM: запас сенсоров Dexcom G7 на 90 дней.
- Домашние устройства: умные весы и умный тонометр.
- Добавки: три баночки с мультивитаминами и глицинатом магния.
- Уже имеющиеся устройства: собственные Apple Watch пользователя.
Затем последовала поездка в Quest Diagnostics, где специалист взял кровь для дополнительных анализов.
Через несколько дней состоялся звонок в Zoom с коучем Twin Health по имени Аманда (живым человеком, как особо отмечает автор) и врачом. Показатели не стали сюрпризом для человека без диабета, который целый год тестировал CGM. Печень была воспалена, что соответствовало ранее диагностированной неалкогольной жировой болезни печени средней степени. Инсулинорезистентность явно присутствовала, хотя HbA1c и глюкоза натощак выглядели идеально. Поджелудочная железа, похоже, работала на износ, хотя количество вырабатывающих инсулин бета-клеток выглядело нормальным — по крайней мере, пока. Триглицериды были повышены, а остальные показатели липидного профиля оставались в норме.
На просьбу назвать цель автор ответил прямо: принимать меньше лекарств для поддержания обмена веществ в среднем возрасте. Аманда записала это, назначила следующую встречу через две недели и попросила в первые 30 дней фиксировать как можно больше приемов пищи. Повторный забор крови запланировали на 90-й день.
Утро с двойником
Ежедневную рутину легко описать, но она достаточно нудная, чтобы начать раздражать. Внести данные о теле. Записать воду и лекарства. Посоветоваться с двойником насчет завтрака.
Возьмем миску протеиновых хлопьев Cheerios с молоком. Сами по себе они получали от двойника оранжевую оценку. Если после них следовала ежедневная прогулка, оценка становилась зеленой. Так автор и поступил. Прием пищи фиксируется, а через несколько часов приложение выдает аналитический вывод о том, как на самом деле менялся уровень глюкозы, благодаря чему двойник становится чуть точнее.
Проверять, каким цветом будут отмечены случайные продукты, по-своему любопытно. Чашка ананаса получила оранжевый. Хот-дог с сосиской из индейки, кетчупом и релишем — зеленый. Порция сундубу-ччигэ с белым рисом оказывалась зеленой или оранжевой в зависимости от того, двигался ли автор после еды. Он воспринял это как подтверждение своей правоты в споре с низкоуглеводной ортодоксией. (Сам он выразился куда драматичнее: там фигурировали рис и холодные мертвые руки.)
Последний пример намекает на закономерность. Именно прогулка после еды часто определяла разницу между одним цветом и другим. Сегодняшний тестовый вариант — протеиновая вафля со столовой ложкой арахисовой пасты и медом, а также ананас — получил оранжевый. И снова прогулка может превратить его в зеленый.
Разоблачение: двойник прожорлив, и счет тоже
Цифрового двойника предлагают как инструмент, который берет на себя сложную мыслительную работу. На практике вам приходится немало потрудиться, чтобы он мог это делать. За несколько месяцев автор заметил, насколько прожорлива эта штука и сколько сил уходит на то, чтобы постоянно ее кормить. И это говорит человек, уже привыкший отслеживать и анализировать горы данных о здоровье. Во время встреч Аманда упоминала, что усталость от постоянного учета — частая жалоба пользователей Twin Health.
Было и другое, менее явное чувство дискомфорта. Автору вспоминался роман Кадзуо Исигуро «Не отпускай меня», в котором клонов выращивают как доноров органов. Сравнение не совсем точное, и автор это признает. Двойник на базе ИИ не может есть, умирать или чувствовать боль. Вероятно, это беспокойство — проявление антропоморфизма: кажется, будто проверять еду на виртуальной копии своего обмена веществ — все равно что пользоваться услугами шута-дегустатора при средневековом дворе. Но именно такие мысли приходят в голову, когда электронная таблица начинает казаться подопечным.
Да и прогнозы не стали откровением. Автор протестировал слишком много CGM и приложений для питания на базе ИИ, чтобы удивляться словам двойника, хотя и признавал, что человеку, впервые столкнувшемуся с метаболическими проблемами, эти выводы, скорее всего, пригодятся.
Что изменилось на самом деле
Поведение изменилось — и ожидаемым, и неожиданным образом. Ожидаемое изменение: необходимость записывать еду заставляла чаще отказываться от неполезных лакомств, главным образом потому, что никому не хочется получать выговор от приложения. Неожиданное: главным мотиватором было не приложение.
Основную работу делали встречи дважды в месяц. Необходимость вслух рассказывать о прогрессе другому человеку, не члену семьи, пробудила в авторе внутреннего отличника. После нескольких месяцев слабости из-за побочных эффектов лекарств автор недавно пробежал 5 км без остановки и вернулся к силовым тренировкам — не без уговоров Аманды.
Показатели через 100 дней:
| Показатель | Результат |
|---|---|
| Оценка метаболического здоровья | По словам Аманды, выросла на девять баллов с начала программы |
| Печеночные ферменты | Все, кроме одного, вернулись к норме — спустя год после того, как у врача от их значений глаза полезли на лоб |
| Триглицериды | Снизились на 70 мг/дл |
| hs-CRP (маркер воспаления) | Значительное снижение |
| Инсулинорезистентность | Сохраняется, но стала менее выраженной |
| Вес | Заметного снижения нет |
| Постепенное снижение доз лекарств | Прошло не так гладко, как хотелось |
Для объективной оценки нужна оговорка, которую делает сам автор. Печеночные показатели медленно улучшались еще до появления двойника. Во время эксперимента они снижались быстрее, но сама тенденция возникла не благодаря ему. Так что двойнику можно приписать лишь часть заслуг, а его влияние трудно отделить от работы с живым коучем, прогулок и возобновленных тренировок.
Почему невысокая цена ошибки — самое главное
«С такими результатами ведь не поспоришь, правда?» — спрашивает автор и тут же отвечает: вообще-то, можно.
Работа цифрового двойника строится на доверии. Когда речь об обмене веществ, довериться ему не слишком рискованно. Если двойник ошибется в вопросах снижения веса, контроля диабета или сна, неудача не будет непосредственно угрожать жизни, к тому же существуют другие лекарства и подходы.
Персонализированная медицина — совсем другое дело. Исследователи изучают применение двойников далеко за пределами метаболизма, в том числе в лечении и исследовании рака, где потенциал огромен. Химиотерапия изнурительна, и возможность сначала виртуально проверить варианты лечения стала бы настоящим прорывом. Но и трудностей немало, начиная с непростого вопроса доверия в том, что касается конфиденциальности данных. Точность двойника зависит от непрерывного потока качественной и конфиденциальной информации о вас, на основе которой затем принимаются дальнейшие решения.
Автор задает правильные вопросы, но ни на один из них здесь нет ответа:
- Если три месяца внесения данных оказались непосильной нагрузкой в ситуации с невысокой ценой ошибки, что будет в ситуации, где на кону гораздо больше?
- Как цифровой двойник будет существовать после окончания лечения?
- Как эти данные будут «жить дальше», если лечение окажется безуспешным?
Второй раунд
Двойнику дадут еще три месяца. Автор по-прежнему надеется постепенно отказаться от части лекарств, и ему пригодится любая помощь, чтобы полностью вернуть печеночные показатели к норме. Есть одно послабление: Аманда говорит, что теперь, когда создана прочная основа, уже не нужно так фанатично подходить к внесению данных. Невысокая цена ошибки снова означает больше гибкости.
Возможно, это самая честная черта всего эксперимента. Двойник изучил обмен веществ автора, а автор понял, что настолько прожорливую модель вполне можно кормить чуть меньше. А пока на завтрак — протеиновая вафля, а после нее — прогулка.