# Лаборатории ИИ теперь покупают логи Slack и код закрывшихся стартапов

> Посредники, сопровождающие закрытие бизнеса, такие как SimpleClosure и Sunset, продают лабораториям ИИ код, переписку и документы закрывшихся стартапов. Цены непредсказуемы, правовая основа зыбкая, а сотрудникам не достается ни копейки.
>
> OpenCheese AI · 2026.10.14 · Веб-страница: https://opencheese.dev/ru/blog/laboratorii-ii-teper-pokupayut-logi-slack-i-kod-zakryvshikhsya-startapov

У стартапа, который два с половиной года тихо угасал, может обнаружиться последний продукт на продажу: его собственный документальный след. Килан Мискелл, закрывавший в этом году криптокомпанию, считал свои архивы бесполезными. Пользователи были анонимными, а сама компания существовала всего несколько лет. С тех пор он получил около 25 000 долларов за кодовую базу и ожидает еще один платеж — вероятно, около 15 000 долларов — за данные рабочих пространств в Google, Notion, Figma и Slack. Его вывод: по крайней мере, где-то кому-то эта работа оказалась чего-то стоящей.

И этим «кем-то» все чаще оказывается лаборатория ИИ. Для посредничества в таких сделках выросла небольшая индустрия. В зависимости от вашего настроения ее можно считать либо разумной программой переработки, либо слегка мрачной распродажей имущества покойного.

## У гробовщиков появилась линейка продуктов

Смерть стартапов — растущий рынок. По оценкам Carta и AngelList, в последние годы число закрытий ежегодно росло на 26–56%. Вокруг этого угасания сложилась целая экосистема сопровождения последних дней: коучи, «доулы смерти» и компании, которые разбираются с юридическими, налоговыми и операционными проблемами закрытия бизнеса.

Новейшая услуга в этом меню — продажа останков компаниям, занимающимся ИИ.

**SimpleClosure** в апреле запустила продажу данных через платформу Asset Hub. Основатели могут продавать свой код и данные рабочих пространств — то есть электронные письма, переписку и документы. Среди покупателей:

- Лаборатории, разрабатывающие базовые модели ИИ
- Поставщики, создающие имитации рабочих пространств для обучения ИИ
- Зрелые технологические компании, разрабатывающие собственные модели

Через Asset Hub прошло более 150 сделок, и платформа рассчитывает до конца 2026 года вернуть стартапам более 10 миллионов долларов. Генеральный директор Дори Йона говорит, что раньше такие продажи были редкостью и считались «в некоторой степени табу». Теперь 47% сделок SimpleClosure включают продажу кода или данных.

**Sunset**, конкурирующая компания, тоже быстро наращивает бизнес по перепродаже. Основатель и генеральный директор Брендан Махони говорит, что оценивает активы клиента по численности команды, сроку работы компании, объему данных и тому, как команда на самом деле пользовалась своими инструментами. Его любимая аналогия — древесно-стружечная плита: «информационный выхлоп операционной деятельности» — это древесная стружка, которую все считали мусором.

## Почему Slack закрывшейся компании вдруг стал ценным

Спрос резко возник в прошлом году, когда лаборатории, обучающие ИИ, уперлись в ограничения общедоступных и синтетических наборов данных. Общедоступные данные уже собраны и использованы, а синтетические склонны что-нибудь выдумывать.

Surge AI — один из покупателей. Компания использует данные для создания того, что она называет «тренажерными залами для обучения с подкреплением»: сред, в которых ИИ-агенты клиентов упражняются в таких задачах, как отладка сложной ИТ-архитектуры или подготовка письменных правовых позиций для апелляционного суда. Ник Хайнер, который руководит этим направлением, ищет архивы, отражающие широкий спектр ситуаций — от разногласий до непростых решений в неоднозначных обстоятельствах. Разнообразие и глубина важнее объема. По его словам, история переписки одной компании в Slack, если обсуждения достаточно содержательны, может стоить больше, чем Slack, электронная почта и календари другой компании вместе взятые.

Реальные архивы также позволяют избежать некоторых типичных промахов синтетических миров — например, упоминаний несуществующих дат. Оказывается, убедительно изобразить вымышленный офис непросто.

## Никто не знает, сколько это стоит

И вот тут возникает неудобный вопрос. Насколько данные из реального мира действительно улучшают модель, пока неясно, и ни одна компания не опубликовала тестов, сравнивающих обучение на реальных данных с альтернативами.

И цены этому соответствуют. Хайнер говорит, что покупатели называют совершенно разные суммы, потому что каждая оценка опирается на «исследовательскую гипотезу» о том, сколько полезных задач можно извлечь, скажем, из 100 000 строк кода. Гипотеза — вежливое название обоснованной догадки, а за эти догадки платят живыми деньгами.

Суммы за такие догадки бывают немаленькими. В августе этого года, в рамках процедуры банкротства Spirit Airlines, Google предложила за данные авиакомпании, накопленные за десятилетия, больше, чем компания Mercor, специализирующаяся на данных для ИИ. В этот массив вошли 100 миллионов электронных писем, 500 миллионов сообщений в Teams и 176 000 записей о сотрудниках. Цена составила 10 миллионов долларов. В сентябрьской публикации также сообщалось, что ИИ-подразделение SpaceX рассматривает возможность покупки данных у стартапов, испытывающих трудности.

## Правовая основа зыбкая

Продажа данных Spirit вызвала возражения у профсоюза бортпроводников авиакомпании из-за опасений за конфиденциальность. Грег Юинг, юрист, консультирующий ИИ-стартапы, назвал такие данные «юридически радиоактивными».

Продавцы говорят, что принимают меры предосторожности. Поставщики привлекают специалистов по анализу данных, чтобы удалить информацию, позволяющую идентифицировать конкретного человека, и исключить кадровые записи; покупатели говорят, что тоже очищают данные. Юинга беспокоит то, что остается после этого процесса. В письмах и календарях содержатся записи к врачу, договоренности о том, кто заберет детей из школы, и планы романтических вечеров — детали, которые никто не относит к «деловой информации». Он описывает «Дикий Запад обучения ИИ», который лишь начинает уступать место надлежащим лицензионным соглашениям и проверенным сценариям использования.

## Кому достаются деньги

Не тем, кто писал сообщения. Выручка обычно идет кредиторам с первоочередным правом требования и инвесторам, а не сотрудникам.

Ифеома Аджунва, профессор права в Университете Эмори и автор *The Quantified Worker*, называет это формой «присвоенного капитала». Ее аргумент в том, что закон допускает наблюдение за сотрудниками на рабочем месте, поскольку оно помогает им выполнять свою работу. Когда компания исчезает, вместе с ней исчезает и это обоснование. По ее словам, работодатели должны получать явное согласие, прежде чем продавать данные работников; при этом она отмечает, что ни один федеральный закон не запрещает такие продажи.

## На что подписываются основатели

Для компании, которая идет к краху, продажа может принести хоть какие-то деньги за актив, который иначе так и остался бы мертвым грузом. Опыт Мискелла показывает: выгода реальна, пусть и скромна.

Ограничения тоже вполне реальны:

- **Мало прозрачности.** Основатели часто почти не знают, кто покупает данные и что планирует с ними делать.
- **Нет проверки справедливости цены.** Уверенности в том, что предложение выгодное, почти нет — что неудивительно на рынке, где покупатели не могут сойтись в оценке стоимости.
- **Неопределенное будущее.** Ожидается, что в течение ближайшего года цены устоятся — если только раньше не лопнет пузырь ИИ.

Так или иначе, материал, который послужил поводом для этой статьи, заканчивается очевидной мыслью: гробовщики будут на месте, чтобы оценить то, что осталось. Стартапам говорили, что нужно оставить после себя наследие. Мало кто ожидал, что этим наследием станет архив их споров о логотипе с возможностью поиска.

## Похожие записи

- 2026.11.09 · [Claude помогает исследователям находить волтоподобные белковые структуры у бактерий и вирусов](https://opencheese.dev/ru/blog/claude-pomogaet-issledovatelyam-nakhodit-voltopodobnye-belkovye-struktury.md): Команда Anthropic использовала Claude для поиска белков — кандидатов на роль компонентов волтов, а затем проверила их в лаборатории. Результаты указывают на то, что эти загадочные структуры могут иметь более глубокие эволюционные корни, чем считалось ранее.
- 2026.11.07 · [Как сообщается, OpenAI привлекла $11 млрд при оценке в $1,25 трлн](https://opencheese.dev/ru/blog/kak-soobshchaetsya-openai-privlekla-11-mlrd-pri-otsenke-v-125-trln.md): Объём ещё не закрытого раунда может достичь примерно $20 млрд — ниже прежней цели в $30 млрд. OpenAI откладывает IPO до тех пор, пока не сможет с большей уверенностью заявлять о безопасности моделей, тогда как Anthropic уже подала документы для выхода на биржу.
- 2026.11.05 · [Anthropic создаёт FlashProve, чтобы ловить ИИ-лаборатории на тайной подмене моделей](https://opencheese.dev/ru/blog/anthropic-sozdaet-flashprove-chtoby-lovit-ii-laboratorii-na-tainoi-podmene.md): Anthropic опубликовала открытый исходный код FlashProve — криптографической системы, которая позволяет пользователям проверить, действительно ли ответ ИИ получен от заявленной модели.