Проектирование чипов становится задачей для ИИ, и теперь ИИ предлагают помочь в разработке тех чипов, от которых зависит его работа. OpenAI и Synopsys заключили многолетнее партнерство для разработки GPT-Synopsys — модели, призванной рассуждать о проектировании чипов и напрямую работать с инженерным ПО Synopsys, в то время как инженеры будут задавать цели и проверять результаты ее работы.
От промптов к инженерным инструментам
GPT-Synopsys задумана как нечто большее, чем чат-бот для проектировщиков чипов. Компании хотят, чтобы она взаимодействовала с инструментами Synopsys: это позволит выполнять часть работы непосредственно в ПО, которым инженеры уже пользуются, а не ограничивать модель советами со стороны.
Предполагаемое разделение труда достаточно ясно: инженеры определяют, чего хотят добиться, а затем проверяют и утверждают то, что создает модель. Это существенная автоматизация, но не план по снятию с людей ответственности за процесс проектирования. Кто-то по-прежнему должен решать, приемлем ли результат, — и зачастую именно эта часть работы важнее всего.
Разработка в рамках партнерства еще продолжается. Уже идут первые испытания с участием производителей полупроводников, но ни результатов оценки производительности, ни графика выпуска продукта компании не предоставили.
Данные и коммерциализация
Модель будет работать на вычислительной инфраструктуре OpenAI. По словам компаний, данные клиентов будут зашифрованы и не будут использоваться для дальнейшего обучения модели — это важная гарантия для полупроводниковых компаний, работающих с конфиденциальными проектами.
OpenAI и Synopsys планируют совместно продавать продукт и делить выручку. В объявлении не указаны цены и не объясняется, как коммерческое соглашение будет работать на практике.
Генеральный директор Synopsys Сассин Гази рассматривает ИИ как способ ускорить разработку чипов. Сооснователь OpenAI Грег Брокман представил партнерство как путь к созданию более совершенных чипов и ИИ с более широкими возможностями. Эти две цели усиливают друг друга: более совершенные чипы могут обеспечивать работу систем ИИ, а инструменты ИИ — помогать сокращать трудозатраты на проектирование этих чипов.
Ответ на растущий спрос на вычислительные мощности
Партнерство возникло на фоне того, что спрос на вычислительные мощности для обучения и запуска моделей ИИ растет быстрее, чем отрасль успевает поставлять новые чипы. Ускорение циклов проектирования могло бы помочь сократить этот разрыв, хотя помощь со стороны ПО сама по себе не создает новые производственные мощности. GPT-Synopsys нацелена на один этап гораздо более масштабной цепочки поставок.
OpenAI уже участвует в работе над полупроводниками и за рамками этого соглашения. Она сотрудничает с Broadcom в разработке чипов, адаптированных для моделей ИИ, а ее недавно представленный чип Jalapeno описывают как конкурентоспособный по сравнению со специализированными альтернативами. Партнерство с Synopsys предполагает другой подход: применение ИИ к процессу проектирования, а не только к самим чипам.
Что еще предстоит продемонстрировать
В предложении есть привлекательная логика: проектирование чипов — сложная работа, Synopsys создает инструменты для этой работы, а OpenAI разрабатывает модели ИИ, которые могли бы управлять этими инструментами. Практическая проверка покажет, способна ли GPT-Synopsys давать полезные результаты в реальных инженерных рабочих процессах — с достаточной точностью, чтобы инженеры доверяли ее предложениям, и достаточной прозрачностью, чтобы они могли их проверять.
Пока компании описали направление работы, инфраструктуру и коммерческий план. Они не поделились результатами испытаний и не показали, сколько времени могла бы сэкономить система. Инженер по-прежнему остается в контуре управления, и это обнадеживает. Более существенный вопрос — как будет выглядеть этот контур, когда модель начнет выполнять работу.