Парковки строят для машин, но значительная часть электрической мощности на некоторых зарядных площадках простаивает. Xeal хочет задействовать этот запас для инференса ИИ и планирует установить достаточно компактных вычислительных модулей, чтобы разместить до 100 000 GPU Nvidia.
Мощность уже подключена
Xeal эксплуатирует инфраструктуру зарядки электромобилей в 500 городах США. Компания сообщает, что на её 1600 площадках имеется более 200 мегаватт согласованной мощности, подключённой к сети, тогда как зарядные станции обычно потребляют менее 10% разрешённой максимальной нагрузки.
Именно этот разрыв лежит в основе Laitent, платформы Xeal для размещения небольших вычислительных модулей прямо на парковках. Идея проста: использовать уже существующие подключения к электросети, а не ждать нового дата-центра и отдельной энергетической инфраструктуры. Имеющиеся подключения могут сократить путь к запуску, хотя доступная мощность по-прежнему зависит от спроса на зарядку.
Дата-центр на одном парковочном месте
Модули Laitent Pods от Xeal рассчитаны на то, чтобы уместиться в габаритах одного парковочного места. В каждый помещается до 48 GPU Nvidia Hopper или Blackwell. Модулям не нужно подключение к воде, что может упростить их установку там, где построить обычный дата-центр было бы сложно.
Программное обеспечение Laitent должно подстраивать вычислительную нагрузку под доступную мощность. Оно может задействовать часть GPU или объединять мощность нескольких модулей в одном городе. Xeal ориентируется на инференс, то есть на запуск уже обученных моделей, а не на обучение моделей.
Это различие задаёт предложению конкретную задачу. Xeal не предлагает парковку как замену любому дата-центру. Компания хочет распределять мощность для нагрузок, которые можно выполнять на небольших установках, согласуя вычислительные ресурсы с меняющейся доступностью электроэнергии.
Планы, а не развёрнутая сеть
Xeal рассчитывает установить первый модуль к концу 2026 года. Компания утверждает, что такой подход позволит вводить новую вычислительную мощность за месяцы, а не за годы, потому что площадкам не придётся получать новые согласования на подключение к сети или строить отдельную энергетическую инфраструктуру.
Есть и предложение для владельцев недвижимости. По оценке Xeal, установка вычислительных модулей может повысить стоимость парковочной площадки примерно на 1 миллион долларов при минимальных вложениях владельца или вовсе без них. Это оценка компании, а не результат, полученный на действующей установке. Первое развёртывание должно показать, как экономика работает на практике.
Более широкая идея уже привлекает и другие планы. В марте Auddia объявила о намерении разместить GPU на солнечной энергии на парковках при медицинских объектах недалеко от Далласа. Бельгийский стартап Tonomia тоже разрабатывает распределённую ИИ-инфраструктуру в солнечных парковочных навесах. Эти проекты различаются описанными схемами, но исходят из одной предпосылки: парковочная инфраструктура может выполнять и другую задачу, когда не занята своей основной.
Для Xeal главный актив — не само парковочное место. Это уже ожидающее там подключение к электросети. Первый под покажет, достаточно ли этого, чтобы парковка стала полезным домом для инференса ИИ.