Canva hat ein eigenes Modell zur Bildgenerierung entwickelt – eine etwas heikle Ankündigung, wenn man jahrelang Modelle anderer Unternehmen miteinander kombiniert hat. Das neue Modell heißt Canva Craft, wurde am Donnerstag veröffentlicht und wirbt vor allem damit, dass es sich über das Layout Gedanken macht, bevor es irgendetwas zeichnet. Wenn man bedenkt, wie viele KI-Bilder noch immer Schilder mit selbstbewusst präsentiertem Kauderwelsch liefern, ist das ein vernünftiger Ausgangspunkt.
Was Canva Craft eigentlich ist
Canva Craft ist das erste Modell zur Bildgenerierung aus Canvas Forschungsteam. Es zielt direkt auf die etablierten Anbieter ab, wobei sich die Berichte darin unterscheiden, welche genau gemeint sind (dazu weiter unten mehr).
Die Ausgabespezifikationen sind überschaubar. Bilder können eine Auflösung von bis zu 2K erreichen, mit rund 30 Seitenverhältnissen für unterschiedliche Plattformen. Canva bewirbt das Modell für die naheliegenden Designaufgaben, etwa Social-Media-Posts und Marketinginhalte. Nach Angaben des Unternehmens kann es auch realistische Szenen, digitale Kunst und Umgebungsdarstellungen erzeugen.
Der Trick mit den zwei Phasen
Die meisten Bildmodelle nehmen einen Prompt entgegen und gehen direkt zu den Pixeln über. Craft schiebt zunächst einen Planungsschritt ein.
- Phase eins: der Plan. Das Modell liest den Prompt und entwirft einen Bauplan. Dieser umfasst die räumlichen Beziehungen zwischen Elementen, relative Größenverhältnisse, die visuelle Hierarchie und die Informationen, die zur Textgenerierung nötig sind.
- Phase zwei: das Bild. Anschließend rendert das Modell das Bild anhand dieses Plans.
Laut Canva sorgt dieser Ansatz für „mehr Präzision, Konsistenz und Kontrolle“. Konkret verspricht das Unternehmen präzise Objektdetails, lesbaren Text und die Möglichkeit, gezielte Änderungen vorzunehmen, ohne den Rest des Bildes anzutasten. Wer schon einmal ein Bildmodell gebeten hat, ein einziges Wort auf einem Plakat zu korrigieren, und dann zusehen musste, wie es das gesamte Plakat neu zeichnete, versteht, warum gerade die letzte Behauptung wichtig ist.
Auf Designs trainiert, nicht auf Fotos
Ungewöhnlicher ist die Wahl der Trainingsdaten. Statt vor allem anhand von Fotos zu lernen, wurde Craft nach Angaben von Canva mit „Millionen von Vorlagen aus menschlicher Hand“ aus der eigenen Inhaltsbibliothek trainiert. Gemeint sind Plakate, Social-Media-Posts, Präsentationen, Infografiken, Speisekarten und Layouts mit viel Typografie.
Das ist eine sinnvolle Nutzung einer Ressource, die Canva bereits besitzt. Ein Modell, das enorm viele Speisekarten gesehen hat, ist wahrscheinlich besser darin, Speisekarten zu erstellen, als eines, das hauptsächlich Landschaften gesehen hat. Das passt auch zu Canvas übergreifendem Produktansatz, denn das Ergebnis soll ein bearbeitbares Design werden, kein flaches Bild.
Diese Verbindung stellt Canva Magic her, der Bild-zu-Design-Konverter des Unternehmens. Damit lassen sich mit Craft erstellte Bilder in Designs mit mehreren Ebenen umwandeln. Das dahinterstehende Modell, das Ebenen berücksichtigt, wurde letztes Jahr veröffentlicht und ist darauf trainiert, Designs und ihre Ebenen zu verstehen. Im April ergänzte Canva außerdem eine promptbasierte Bearbeitungsfunktion, mit der Nutzer Designs durch Beschreibungen erstellen oder verändern können, und führte Ebenen für KI-generierte Bilder ein, sodass sich ein Teil ändern lässt, während der Rest unverändert bleibt.
An dem neuen Modell wirkten auch Forschende von Leonardo.ai mit, der Plattform zur Mediengenerierung, die Canva 2024 übernommen hat.
Wie es abschneidet
Canva Craft liegt derzeit auf Platz vier der Rangliste von Design Arena für KI-Bildgenerierungsmodelle. Design Arena ist ein crowdsourcingbasierter Benchmark für KI-Designs. Die drei Modelle davor stammen alle von OpenAI: GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare und GPT-Image-2.
Platz vier auf einer per Crowdsourcing erstellten Rangliste ist für einen ersten Versuch respektabel. Zugleich ist es ein höflicher Hinweis darauf, dass das Modell, mit dem es angeblich konkurriert, noch vor ihm liegt. Die Quellen nennen keine weiteren Benchmark-Ergebnisse; diese Platzierung ist also der einzige verfügbare externe Maßstab.
Wo man es nutzen kann
Craft ist jetzt für alle Canva-Nutzer verfügbar. Der Zugriff erfolgt über den Tab Dream Lab. Einem Bericht zufolge führt der Weg über die Drei-Punkte-Option im linken Menü und anschließend zu Dream Lab. Das Modell wird auch über die Canva API angeboten werden.
Canva plant außerdem, externen KI-Tools über das offene Model Context Protocol (MCP) Zugriff darauf zu geben. Ein Bericht nennt dabei auch die Bildgenerierung in Chatbots von Drittanbietern wie ChatGPT und Gemini. Der andere beschreibt dies allgemeiner als Möglichkeit, KI-Agenten an Craft anzubinden. Canva zufolge wird das Modell mit einer Moderation von Ein- und Ausgaben, Datenschutz- und Sicherheitskontrollen sowie Meldewerkzeugen ausgeliefert.
Zwei günstigere Varianten sind in Arbeit; als Namen werden Craftfast (oder Craft-fast) und Craft-ultrafast genannt. Laut Canva sollen sie kosteneffizienter sein und bald erscheinen. Ein konkretes Datum gibt es nicht.
Die geschäftliche Seite, höflich formuliert
Canva hat für die Bildgenerierung bislang eine Mischung aus Modellen von Drittanbietern verwendet. Ein eigenes Modell gibt dem Unternehmen mehr Einfluss auf Qualität und Geschwindigkeit; beides nannte Canva als Gründe. Ein Bericht deutet den Schritt auch als wahrscheinliche Möglichkeit, API-Kosten zu sparen. Das ist eine Schlussfolgerung des Reporters und keine von Canva veröffentlichte Zahl, auch wenn Canva die Kosten neben der Kontrolle über Qualität und Geschwindigkeit als Faktor nannte.
Es gibt auch einen finanziellen Hintergrund. Berichten zufolge war Canva im vergangenen Jahr auf Kurs, 4 Milliarden US-Dollar Umsatz zu erzielen. Anschließend senkte das Unternehmen seine Wachstumsprognose für 2026. Externe Analysten schätzen seinen Wert Berichten zufolge inzwischen auf 35 Milliarden US-Dollar, nach zuvor 42 Milliarden US-Dollar. Diese Bewertungen stammen von Analysten, nicht vom Unternehmen selbst.
All das beweist nicht, dass das Modell entwickelt wurde, um Sorgen um die Bilanz zu zerstreuen. Doch einem Unternehmen, das gerade seine Prognose gesenkt hat, schadet es nicht, das Produkt, das es verkauft, günstiger im eigenen Haus herstellen zu können.
Wo die Berichte voneinander abweichen
Die Berichte über den Start unterscheiden sich in einigen kleineren Punkten.
| Detail | Ein Bericht | Der andere Bericht |
|---|---|---|
| Konkurrierende Modellanbieter | Google, OpenAI, ByteDance und Meta | OpenAI, Microsoft und Google |
| Seitenverhältnisse | Möglicherweise 30 | Mehr als 30 |
| Name des günstigeren Modells | Craftfast | Craft-fast |
Die Liste der Konkurrenten ist die größte Abweichung, und keiner der beiden Berichte sagt, woher sie stammt. Die Angaben zu den Seitenverhältnissen und zur Schreibweise wirken wie Ungenauigkeiten bei der Wiedergabe derselben Ankündigung. Ich würde mich an die vorsichtige Lesart „etwa 30“ halten und bei den Namen auf Canvas eigene Dokumentation warten.
Was davon zu halten ist
Die interessante Wette ist hier nicht, dass Canva besser zeichnen kann als OpenAI – laut Rangliste kann es das noch nicht. Die Wette ist, dass eine Designplattform gewinnen kann, indem sie die langweiligen, kommerziell wertvollen Dinge gut beherrscht, etwa die richtigen Wörter an die richtige Stelle auf einer Speisekarte zu setzen.
Wenn der Ansatz, zuerst zu planen, wie beschrieben funktioniert, spart das Zeit bei der Korrektur von Schreibfehlern auf generierten Plakaten. Wenn nicht, hat Canva immer noch ein eigenes Modell, zwei günstigere Geschwistermodelle in Aussicht und einen vierten Platz, den es zu verbessern gilt.