OpenCheese FAQ

OpenCheese ist ein Ort für viele KI-Modelle. Du lädst Guthaben auf, holst dir einen API-Schlüssel und nutzt Claude, GPT, Gemini, DeepSeek und mehr in den Tools, die du ohnehin magst, etwa OpenCode, Claude Code oder Codex. Ein Konto statt eines eigenen für jedes Modell. Welche Modelle du siehst, hängt von deinem Tarif und deinem Schlüssel ab.

Du lädst Guthaben auf (oder wählst einen Tarif), erstellst einen API-Schlüssel und trägst ihn in dein Tool ein. Die Seite Konfiguration bereitet die Einstellungen für dich vor. Danach arbeitest du wie gewohnt. Jede Anfrage kostet einen kleinen Betrag deines Guthabens, je nach Modell und Textmenge, und auf der Seite Transaktionen siehst du, was jede Anfrage gekostet hat.

Ein Token ist ein kleines Stück Text, oft etwas kürzer als ein Wort. KI-Modelle lesen und schreiben in Tokens, und daran wird die Nutzung gemessen. Längere Chats und größere Dateien brauchen mehr Tokens. Zählen musst du sie nie: In den Transaktionen siehst du, wie viele jede Anfrage verbraucht hat und was sie gekostet hat.

Eine separate Registrierung gibt es nicht. Melde dich mit Google, GitHub, Discord, Yandex oder Telegram an, oder mit einer Krypto-Wallet (MetaMask, Phantom oder WalletConnect), und dein Konto wird beim ersten Mal angelegt. Du musst keine Dokumente schicken und deine Identität nicht bestätigen.

Ja, ein kleines Startguthaben, wenn du dich mit Google, GitHub, Discord, Yandex oder Telegram anmeldest. Das reicht zum Umschauen, nicht für viel Arbeit. Bei der Anmeldung mit einer Krypto-Wallet ist es nicht dabei. Die kostenlosen Modelle brauchen etwas mehr, siehe "Gibt es kostenlose Modelle?".

Nein. OpenCheese ist vorausbezahltes Guthaben für KI-Modelle, die du über deine eigenen Tools nutzt. Es ist kein geteiltes und kein fremdes Konto, und du meldest dich nie bei Claude oder ChatGPT an. Du nutzt dein eigenes OpenCheese-Konto und deinen eigenen API-Schlüssel.

Am einfachsten über die Seite Konfiguration: Tool wählen, API-Schlüssel wählen und die fertigen Einstellungen kopieren. Wenn du eigenen Code schreibst, richte ihn auf https://api.opencheese.dev, übergib deinen Schlüssel und rufe /v1/models auf, um zu sehen, welche Modelle du nutzen kannst. Wähle dann ein Modell aus der Liste und schicke eine Anfrage an /v1/chat/completions, /v1/responses oder /v1/messages, je nachdem, was dein Tool spricht. OpenAI-SDKs nutzen https://api.opencheese.dev/v1 als Basis-URL, Anthropic-SDKs https://api.opencheese.dev. Beispiele zum Kopieren hat der API-Schnellstart: https://opencheese.dev/de/docs/

Immer an https://api.opencheese.dev. Das ist eine andere Adresse als die Website unter https://opencheese.dev. Zeigt ein Tool auf die Website-Adresse, bekommt es eine Webseite statt einer Antwort zurück und nichts funktioniert.

In der App führt dich die Seite Konfiguration in deiner Sprache Schritt für Schritt durch jedes Tool. Zusätzlich gibt es geschriebene Anleitungen auf Deutsch, Englisch und Russisch unter https://opencheese.dev/de/docs/ für Claude Code, Claude Desktop, Codex, OpenCode, Harness AI, Zed, VS Code und JetBrains, RikkaHub, Chatbox und LobeHub sowie für jeden API-Endpunkt mit curl-Beispielen.

Ja. Hänge .md an die Adresse einer beliebigen Doku-Seite an, zum Beispiel https://opencheese.dev/de/docs/sessions.md, und du bekommst dieselbe Seite als reines Markdown, praktisch für KI-Assistenten und deine eigenen Notizen. Alle Seiten listet der Schnellstart der Dokumentation auf: https://opencheese.dev/de/docs/

Ja. Jedes Modell ist das echte und läuft über offizielle Anbieter. Es gibt keine Vertauschungen und keine billigeren Ersatzmodelle hinter dem Namen.

Fürs große Planen und Durchdenken mögen wir Claude Opus 5.5. Fürs Arbeiten, also Code schreiben und Änderungen machen, ist Claude Sonnet 5.5 günstiger und schnell genug. Du probierst nur aus? Starte mit einem günstigeren Modell und steige um, wenn du mehr brauchst. Die Seite Preise listet alle Modelle mit ihren Preisen, so kannst du vergleichen.

Ja. Achte auf FREE auf der Seite Preise. Sie kosten pro Anfrage nichts, aber du brauchst vorher ein kleines Mindestguthaben auf deinem Konto. Das Startguthaben allein reicht knapp nicht, eine kleine Aufladung schaltet sie also frei. Sie eignen sich für einfache Aufgaben und zum Testen deiner Einrichtung.

Ja. Auf der Seite Preise kannst du Modelle für dein Konto ein- und ausschalten. Ausgeschaltete Modelle verschwinden aus der Modellliste deiner Tools, die Liste bleibt kurz und übersichtlich. Mit OpenCode Auto-Sync kommt die Änderung von selbst an.

Es ist der Preis eines Modells in einer Zahl: ungefähr, wie viele Dollar du pro Million Tokens zahlst, gemittelt aus Eingabe und Ausgabe und mit unserem Rabatt schon eingerechnet. x1.000 heißt einen Dollar pro Million Tokens, x0.150 sind 15 Cent, und kleiner heißt günstiger. Neben jeder Anfrage in den Transaktionen siehst du so eine Zahl für diese Anfrage, inklusive Cache.

Das hängt vom Modell ab. Bei den günstigsten Textmodellen bekommst du für einen Dollar rund zehn Millionen Tokens oder mehr, bei den teuersten etwa hunderttausend, und Alltagsmodelle liegen dazwischen. Eingabe kostet weniger als Ausgabe, und gecachte Eingabe noch weniger. Nimm diese Zahlen als grobe Orientierung und schau dir den Preis des gewünschten Modells an.

Ein Fast-Modell ist eine schnellere Version desselben Modells. Antworten kommen früher, besonders zu Stoßzeiten, und die Anfrage kostet mehr. Brauchst du die Geschwindigkeit nicht, liefert die normale Version dieselbe Qualität günstiger.

Manche Modelle können vor der Antwort länger nachdenken. Mehr Aufwand liefert bei schweren Aufgaben meist bessere Ergebnisse, aber das Nachdenken wird selbst als Tokens abgerechnet, kostet also mehr und dauert länger. Für einfache Arbeit reicht ein niedriger Wert. Die Stufe wählst du in den Einstellungen deines Tools; wählst du keine, gilt die Standardstufe des Modells.

Die meisten Modelle fassen rund eine Million Tokens in einer Unterhaltung, das ist sehr viel Code oder viele Dokumente. Einige haben ein kleineres Fenster. In der Spalte Kontext auf der Seite Preise siehst du die Größe jedes Modells.

Ja. Öffne KI-Bilder im Dashboard, um Bilder zu erstellen und zu bearbeiten, ein Modell zu wählen und zu sehen, was jedes Bild gekostet hat. Aus eigenem Code kannst du /v1/images/generations und /v1/images/edits nutzen. In Chat-Apps im OpenAI-Format kannst du außerdem direkt im Chat ein Bildmodell wählen und ein Bild zurückbekommen (in Claude Code geht das nicht). Bildmodelle findest du im Tab Bild der Seite Preise, meist mit Preis pro Bild.

Dein Verlauf in KI-Bilder wird 90 Tage aufbewahrt, danach werden ältere Sitzungen und Bilder automatisch gelöscht. Speichere, was du länger behalten willst.

Die, die deine Tools schon kennen: /v1/chat/completions und /v1/responses im OpenAI-Format, /v1/messages im Anthropic-Format und /v1/images/generations sowie /v1/images/edits für Bilder. /v1/models listet alles auf, was dein Schlüssel nutzen kann. Dazu kommen /v1/messages/count_tokens zum kostenlosen Zählen von Tokens, /v1/images/capabilities mit den Einstellungen jedes Bildmodells sowie /v1/key, /v1/plan und /v1/balance, um zu prüfen, was du noch ausgeben kannst. Alle Endpunkte mit Beispielen: https://opencheese.dev/de/docs/

Frage /v1/models mit deinem API-Schlüssel ab und nimm eine ID aus der Liste. Kopiere keine IDs aus alten Beispielen, denn was du nutzen kannst, hängt von Tarif, Schlüsseleinstellungen und aktuellem Angebot ab. Möchtest du IDs gar nicht tippen, trägt die Seite Konfiguration sie für dich ein.

Nein, das hängt vom Modell ab. Was ein Modell kann, siehst du auf der Seite Preise und in der Liste aus /v1/models. Teste die benötigte Funktion, bevor du dich darauf verlässt.

Sende deinen OpenCheese API-Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header. Tools im Anthropic-Format können ihn stattdessen als x-api-key senden. Bewahre den Schlüssel serverseitig auf, beschränke bei Bedarf seine Modelle und veröffentliche ihn nie im Code einer öffentlichen Website.

Nein. Manche Tools wie Claude Code fragen, wie groß eine Unterhaltung ist (die Anfrage /v1/messages/count_tokens). Das ist kostenlos: Es wird nichts berechnet und keine Transaktion angelegt.

Eine Sitzung ist eine Unterhaltung: Unter Transaktionen stehen alle ihre Anfragen zusammen, mit den Gesamtkosten. Die meisten Tools, etwa OpenCode, Claude Code, Codex und RikkaHub, gruppieren ihre Anfragen von selbst. In deinem eigenen Code schickst du bei jeder Anfrage einer Unterhaltung denselben Header opencheese-session-uuid mit, eine neue zufällige UUID pro Unterhaltung; ohne ihn ist jede Anfrage eine eigene Sitzung. Beispiele: https://opencheese.dev/de/docs/sessions/

Schick die Stufe mit jeder Anfrage, in dem Feld, das dein API-Format nutzt: reasoning_effort bei /v1/chat/completions, reasoning.effort bei /v1/responses, output_config.effort bei /v1/messages. Nimm eine der Stufen, die das Modell in /v1/models unter supported_reasoning_levels nennt. Schickst du keine mit, gilt die Standardstufe des Modells. Eine Stufe, die das Modell nicht hat, wird mit einer Meldung abgelehnt, die die verfügbaren Stufen auflistet. Details: https://opencheese.dev/de/docs/chat-completions/#reasoning-effort

Nachrichten, die mit 🧀 beginnen, kommen von OpenCheese, nicht vom Modell. Sie sagen, was schiefgelaufen ist, etwa ein ungültiger API-Schlüssel, ein aufgebrauchter Tarif, ein leeres Guthaben oder ein ausgelastetes Modell, und was du tun kannst. Chat-Apps zeigen sie direkt in der Unterhaltung oder als Fehlermeldung. Behebe, was die Nachricht nennt, und sende erneut. Schreibst du eigenen Code: Bei /v1/chat/completions kommen die Probleme, die du selbst beheben musst (Schlüssel, Tarif, Guthaben), als Antwort des Assistenten, auch ohne Streaming, prüfe also den Antworttyp; alle anderen Fehler sind ein normaler HTTP-Status mit JSON-Body. Alle Meldungen und Codes: https://opencheese.dev/de/docs/errors/

Ja. Auf der Seite API-Schlüssel kannst du jedem Schlüssel ein eigenes Ausgabenlimit geben, damit er nur einen Teil deines Guthabens nutzen kann, und ihn auf bestimmte Modelle beschränken. Du kannst beliebig viele Schlüssel anlegen und jeden jederzeit ausschalten.

Ja. Drei Anfragen mit deinem normalen API-Schlüssel zeigen, was du noch ausgeben kannst: /v1/key das Ausgabenlimit und den Verbrauch des Schlüssels, /v1/plan deinen Tarif mit 5-Stunden-, Wochen- und Monatsfenster und /v1/balance dein Guthaben und den Verbrauch dieses Monats. Sie kosten nichts und zählen nicht zu deinen Anfragelimits. Beispiele und alle Felder: https://opencheese.dev/de/docs/account/

Die Seite Konfiguration hat fertige Setups für OpenCode, Claude Code, Claude Desktop, Codex, Harness AI und Zed. Jeder Tab liefert die Einstellungen im Format, das das Tool erwartet, sodass du nichts von Hand zusammenbauen musst. Claude Code und Claude Desktop teilen sich einen Tab mit einem Schalter oben. Dazu gibt es einen optionalen Skills-Tab, den du zunächst ignorieren kannst. Auch jedes andere Tool, in dem du eine eigene OpenAI- oder Anthropic-Adresse setzen kannst, funktioniert, und die Dokumentation unter https://opencheese.dev/de/docs/ behandelt außerdem LobeHub, RikkaHub, Chatbox und die Erweiterungen für VS Code und JetBrains.

Melde dich an, öffne die Seite Konfiguration und wähle den Tab deines Tools. Wähle einen API-Schlüssel und gib das Passwort dieses Schlüssels ein, dann kopierst du die erzeugte Datei. Solange das Passwort nicht bestätigt ist, siehst du statt deines echten Schlüssels nur einen Platzhalter. Claude Desktop ist etwas anders: Dort lädst du eine Datei herunter und importierst sie in der App. Für OpenCode entfällt das Kopieren mit Auto-Sync.

Ja, mit Auto-Sync, der empfohlenen Variante im Tab zur Installation von OpenCode. Du erstellst einmal einen persönlichen Link (API-Schlüssel wählen und sein Passwort eingeben) und führst den einen Befehl aus, den die Seite zeigt. Danach holt OpenCode seine Einstellungen direkt von OpenCheese: Modelle, die du ein- oder ausschaltest, und neue Modelle erscheinen, ohne dass du eine Datei kopierst. OpenCode 2 aktualisiert sich innerhalb von 10 Minuten, oder sofort, wenn du opencode reload ausführst, solange es nichts tut. OpenCode 1 aktualisiert sich beim nächsten Start.

Behandle den Link wie ein Passwort. Ist er in falsche Hände geraten, widerrufe ihn in der Liste Deine persönlichen Links und schalte den API-Schlüssel aus oder lösche ihn, denn ein bereits angemeldetes OpenCode behält den Schlüssel. Änderst du das Passwort des Schlüssels, führe denselben Befehl opencode auth login noch einmal aus.

Ja. Behalte eine kleine opencode.json nur mit deinen eigenen Dingen, etwa einem mcp-Abschnitt, oder füge Server mit opencode mcp add hinzu. OpenCode kombiniert sie mit den heruntergeladenen Einstellungen. Lass aber keine Modellliste in dieser Datei, denn dort aufgeführte Modelle bleiben sichtbar, auch wenn du sie ausschaltest. Hast du früher eine opencode.json kopiert, lösche sie oder kürze sie auf das Eigene.

Ja, es ist die empfohlene Version. In Schritt 2 des Tabs zur Installation von OpenCode gibt es einen Schalter zwischen OpenCode 2 (Standard) und OpenCode 1, das veraltet ist und bis zum 1. November unterstützt wird. Beide nutzen dieselbe opencode.json. Kommst du von OpenCode 1: OpenCode 2 ist ein anderes Paket und übernimmt beim ersten Start deinen Sitzungsverlauf, sichere diesen also vorher. Die genauen Befehle, auch für den Weg zurück zu OpenCode 1, zeigt der Tab.

OpenCode liest ~/.config/opencode/opencode.json (mit Auto-Sync brauchst du sie nicht, und opencode.jsonc geht auch), Claude Code liest ~/.claude/settings.json und Codex liest ~/.codex/config.toml. Unter Windows steht ~ für deinen Benutzerordner, %USERPROFILE%, etwa %USERPROFILE%\.claude\settings.json. Läuft Codex in WSL, liegt seine Datei stattdessen im WSL-Home.

Jedes Tool hängt sein eigenes Ende an die Adresse an. OpenCode und Codex brauchen eine Adresse, die auf /v1 endet. Claude Code hängt /v1/messages selbst an, daher darf seine ANTHROPIC_BASE_URL nicht auf /v1 enden. Die erzeugten Einstellungen haben schon die richtige Form, kopiere sie einfach.

Nein. Füge die erzeugten Teile in die bestehende Datei ein, damit deine Berechtigungen, Hooks, Sandbox, Freigaben und MCP-Server erhalten bleiben. In der Codex config.toml müssen alle Schlüssel der obersten Ebene vor der ersten [table]-Überschrift stehen, sonst lässt sich die Datei nicht laden.

Besser nicht. Nimm die Datei auf Benutzerebene, die die Seite Konfiguration zeigt. Eine ins Repository eingecheckte .claude/settings.json gibt deinen API-Schlüssel an alle weiter, die das Repository sehen. Codex ignoriert außerdem model_provider in einer projektlokalen .codex/config.toml und warnt beim Start, eine Projektdatei kann Codex also nicht auf OpenCheese richten.

Claude Code übernimmt Änderungen an settings.json im Betrieb, liest die Modell-Aliase aber beim Start, starte es daher nach deren Änderung neu. Codex liest config.toml nur beim Start und braucht nach jeder Änderung einen Neustart. OpenCode mit Auto-Sync aktualisiert sich selbst.

In Claude Code nutzt du /model mit einem Alias wie opus, sonnet, haiku oder fable, die auf die in deinen Einstellungen gesetzten Modelle zeigen. In OpenCode nutzt du /models. In Codex zeigt /model die eigene eingebaute Liste von Codex statt der OpenCheese-Modelle, und ein Modell daraus funktioniert nur, wenn dein Schlüssel ein Modell mit derselben ID hat. Für jedes andere OpenCheese-Modell in Codex änderst du model in der config.toml oder startest es mit codex -m <Modell-ID>.

Du brauchst Codex 0.120 oder neuer, denn ältere Versionen nutzen ein Protokoll, das es nicht mehr gibt, und die erzeugten Einstellungen lassen sich nicht laden. Die erzeugte Datei speichert deinen Schlüssel im Klartext. Um ihn herauszuhalten, ersetze experimental_bearer_token durch env_key und setze diese Variable in deiner Shell, den Schlüssel in einfachen Anführungszeichen, denn er enthält $-Zeichen. Verwende niemals beides, das lehnt Codex ab.

Ja. Jede Anfrage erscheint unter Transaktionen mit ihren Tokens und Kosten. Anfragen der meisten Tools, etwa OpenCode, Claude Code, Codex, Zed und RikkaHub, werden von selbst zu einer Sitzung pro Unterhaltung gruppiert, sodass du siehst, was eine ganze Unterhaltung gekostet hat. Chatbox und dein eigener Code ohne den Sitzungs-Header zeigen jede Anfrage einzeln; wie du sie gruppierst, steht unter https://opencheese.dev/de/docs/sessions/

Ja, in jeder App, in der du eine eigene API-Adresse und einen Schlüssel eintragen kannst. Wähle das OpenAI-Format mit https://api.opencheese.dev/v1 als Adresse oder das Anthropic-Format mit https://api.opencheese.dev und füge deinen OpenCheese API-Schlüssel ein. Manche Apps wollen /v1 auch im Anthropic-Modus, zum Beispiel RikkaHub mit dem Typ Claude; welche Form eine App braucht, steht in ihrer Anleitung. Apps, die nur mit eigenen Konten arbeiten, etwa die Websites von ChatGPT oder Claude, können es nicht nutzen. Anleitungen für LobeHub, RikkaHub und Chatbox findest du unter https://opencheese.dev/de/docs/

Ja, in Chat-Apps, in denen du einen eigenen Anbieter hinzufügen kannst. RikkaHub unter Android und Chatbox unter Android und iOS funktionieren beide: Wähle das OpenAI-Format, trage https://api.opencheese.dev/v1 als Adresse ein und füge deinen API-Schlüssel ein. Schritt-für-Schritt-Anleitungen: https://opencheese.dev/de/docs/rikkahub/ und https://opencheese.dev/de/docs/chatbox/

Ja. Die Claude-Code-Erweiterung für VS Code und Cursor und das Claude-Code-Plugin für IntelliJ und andere JetBrains-IDEs lesen dieselbe ~/.claude/settings.json wie Claude Code, und die Codex-Erweiterung liest dieselbe ~/.codex/config.toml wie Codex. Richte das Kommandozeilen-Tool einmal ein, und die IDE übernimmt seine Einstellungen. Schalte in VS Code außerdem Disable Login Prompt in den Einstellungen der Claude-Code-Erweiterung ein, sonst verlangt sie eine Anmeldung bei Anthropic. Anleitung: https://opencheese.dev/de/docs/ide/

Öffne die Übersicht im Dashboard und wähle einen Tarif. Du kannst mit vorhandenem Guthaben zahlen oder erst aufladen und dann buchen. Vor der Bestätigung zeigt der Dialog das 5-Stunden- und das Wochenfenster, die enthaltenen Credits und die verfügbaren Modelle.

Ein Tarif läuft 30 Tage ab Aktivierung. Die verbleibenden Tage siehst du in der Übersicht.

Nein. Es gibt keine automatische Verlängerung und keine wiederkehrende Abbuchung. Nach den 30 Tagen läuft der Tarif ab und Anfragen werden von deinem Guthaben bezahlt, falls vorhanden. Buche einen neuen Tarif, wenn du wieder zu Tarifpreisen arbeiten möchtest.

Ein Upgrade auf einen höheren Tarif ist jederzeit möglich. Dein verbleibendes Monatsguthaben wird auf den neuen Tarif übertragen und der Monatszeitraum beginnt neu. Auf einen niedrigeren Tarif wechseln geht nicht, warte stattdessen, bis der aktuelle abläuft.

Dir wird gesagt, welches Limit erreicht wurde: das 5-Stunden-Fenster, das Wochenfenster oder das monatliche Tarifguthaben. Du kannst upgraden, auf das Zurücksetzen des Fensters warten oder dein Guthaben einspringen lassen, was die nächste Antwort erklärt.

Ja, wenn der Tarif es unterstützt. Zwei Schalter in der Übersicht steuern das (Details beim Überfahren der Beschriftung). "Nach Planlimits mit Guthaben weitermachen": Dein Tarifguthaben wird immer zuerst verbraucht; sind 5-Stunden-Fenster, Wochenfenster oder monatliches Tarifguthaben aufgebraucht, laufen Anfragen an die Modelle deines Tarifs weiter und werden zu normalen Modellpreisen von deinem Guthaben bezahlt statt abgelehnt, bis ein Fenster zurückgesetzt wird. "Guthaben-Modelle nutzen" (standardmäßig an): Modelle, die nicht in deinem Tarif enthalten sind, bleiben verfügbar und werden zu normalen Preisen von deinem Guthaben bezahlt, ohne Tarifguthaben oder Tariflimits zu berühren; schalte es aus, um nur die Modelle deines Tarifs zuzulassen.

Jeder Tarif enthält eine bestimmte Auswahl an Modellen. Fragt eine Anfrage ein Modell außerhalb dieser Auswahl an, wird sie mit dem Hinweis abgelehnt, zu upgraden oder ein anderes Modell zu wählen. Die Modelle deines Tarifs siehst du in der Übersicht und auf der Seite Preise. Oder lass "Guthaben-Modelle nutzen" eingeschaltet und bezahle solche Modelle von deinem Guthaben.

Anfragen werden mit der Bitte abgelehnt, Guthaben aufzuladen. Ist dein Guthaben sehr niedrig, kann eine große Anfrage vorab abgelehnt werden, wenn ihre geschätzten Kosten höher sind als das, was du hast. Du siehst die Schätzung und kannst aufladen oder eine kleinere Unterhaltung beginnen.

Nein. Gekauftes Guthaben bleibt auf deinem Konto, bis du es ausgibst. Bei einem Tarif ist es anders: Er läuft 30 Tage, doch dein Guthaben bleibt beim Ablauf unberührt.

Ohne Tarif ist das Limit einfach dein Guthaben. Ein Tarif bringt eigene 5-Stunden- und Wochenfenster sowie monatliche Credits mit. Für jeden API-Schlüssel kannst du außerdem ein Ausgabenlimit setzen, damit er nicht mehr nutzt als gewollt.

Öffne die Seite Zahlungen im Dashboard, wähle einen Betrag per Schieberegler oder Eingabe und wähle eine Zahlungsmethode. Die Übersicht zeigt vor der Bestätigung den Bonus und die gesamten Credits, die du erhältst. Den kleinsten möglichen Betrag zeigt die Seite Zahlungen ebenfalls an.

Das hängt davon ab, was gerade eingeschaltet ist, und der Zahlungsdialog zeigt immer die aktuellen Optionen. Möglich sind Krypto-Checkout, ein eingebettetes Krypto-Widget, direkte Überweisungen aus MetaMask oder Phantom sowie eine Rubel-Option für Bankkarten und Wallets, bei der die Gebühr des Zahlungsdienstes im Betrag enthalten ist.

Je höher die Aufladung, desto höher der Bonusprozentsatz. Der Bonus ist zusätzliches Guthaben zu dem, was du zahlst, und kein Preisnachlass; den genauen Prozentsatz für deinen Betrag siehst du vor der Bestätigung. Der Satz wird beim Erstellen der Zahlung festgehalten, spätere Änderungen betreffen eine laufende Zahlung nicht.

On-Chain-Zahlungen akzeptieren USDT und USDC in den unterstützten Netzwerken, manche Netzwerke nehmen nur eines davon. Die Überweisung muss von der Adresse kommen, die du freigegeben hast, exakt dem genannten Betrag entsprechen und innerhalb der im Dialog gezeigten Zeit eintreffen. Eine Überweisung mit anderem Betrag oder von einem anderen Absender wird nicht automatisch gutgeschrieben.

Krypto-Überweisungen werden gutgeschrieben, sobald das Netzwerk sie bestätigt hat, die Dauer hängt also vom gewählten Netzwerk ab. Lass das Zahlungsfenster offen, es aktualisiert sich von selbst, sobald die Zahlung durch ist.

Öffne die Seite Zahlungen und nutze Code einlösen. Gib einen Code pro Zeile ein, bis zu zehn verschiedene Codes auf einmal; jeder Code wird einzeln als eingelöst, bereits eingelöst, ungültig oder gelöscht gemeldet. Credit-Codes werden zum Nennwert gutgeschrieben und bekommen keinen Aufladebonus.

Die Seite Zahlungen listet ausstehende und abgeschlossene Zahlungen mit Status und zeigt den Bonus neben dem gezahlten Betrag. Deine Zahlungen werden nie gelöscht. Fehlgeschlagene und nie abgesendete ausstehende Zahlungen kannst du entfernen, eine On-Chain-Zahlung mit übermittelter Transaktion bleibt erhalten.

Teile deinen Empfehlungslink von der Seite Empfehlung. Du bekommst einen kleinen Bonus, wenn sich jemand darüber mit Google, GitHub, Discord, Yandex oder Telegram anmeldet, und einen größeren Bonus, sobald diese Person insgesamt einen bestimmten Betrag aufgeladen hat. Tarifkäufe und eingelöste Credit-Codes zählen nicht zu diesem Betrag, und Wallet-Anmeldungen bringen keinen Anmeldebonus.

Vorausbezahltes Guthaben, Tarifgebühren und verbrauchte Credits sind laut Nutzungsbedingungen nicht erstattungsfähig, und abgeschlossene Aufladungen gelten grundsätzlich als endgültig. Die Seite Erstattungen ist etwas anderes: Sie gibt dir die Kosten einzelner Anfragen zurück, die schiefgelaufen sind, nicht Geld auf dein Zahlungsmittel.

Sie zeigt Anfragen, die berechnet wurden, aber nicht richtig geklappt haben, etwa nach einem Ausfall oder wenn eine Antwort mittendrin abbricht. Lag der Fehler klar bei uns oder beim Modell, wirst du automatisch erstattet. Unklare Fälle warten auf eine kurze Prüfung. Eine ungültige Anfrage oder ein Fall, in dem das Modell die Aufgabe einfach verweigert hat, bleibt berechnet, weil die Arbeit schon geleistet wurde. Automatische Erstattungen haben ein Tageslimit; darüber landen Fälle in der manuellen Prüfung, und nichts geht verloren. Trennst du die Verbindung, nachdem das Modell mit der Antwort begonnen hat, wird die Anfrage trotzdem berechnet, weil die ganze Antwort ohnehin erzeugt wird. Ein Abbruch davor wird erstattet.

OpenCheese selbst trainiert nie mit deinen Prompts oder Antworten. In den Details jedes Modells auf der Seite Preise steht die Angabe Trainingsdaten. "Kein Training" heißt, wir haben alles so eingestellt, dass deine Anfragen nicht fürs Training genutzt werden. "Training durch Anbieter" heißt, dass das Unternehmen, das dieses Modell betreibt, deine Daten verwenden darf, wähle also ein anderes Modell, wenn dir das wichtig ist. Wir können nicht sehen oder steuern, was diese Unternehmen auf ihrer Seite tun, prüfe die Angabe also, bevor du etwas Privates sendest. Mit dem Prompt-Filter kannst du außerdem Namen und Geheimnisse durch Platzhalter ersetzen. Alle Details stehen in der Datenschutzerklärung.

Wir speichern die Angaben, die für dein Konto nötig sind: welches Modell du genutzt hast, wie viele Tokens, was es gekostet hat und ob es geklappt hat. Genau das zeigt die Seite Transaktionen. Was wir erheben, wie lange wir es aufbewahren und welche Rechte du hast, regelt verbindlich die Datenschutzerklärung.

Deine Transaktionen und Erstattungen werden für die letzten 12 Wochen aufbewahrt, ältere Einträge werden entfernt. Deine Zahlungen werden nie gelöscht, deine Aufladungen bleiben also dokumentiert, und dein Guthaben ist nicht betroffen. Sitzungen in KI-Bilder werden 90 Tage aufbewahrt.

Eine optionale Funktion, die vor dem Senden genau definierten Text in deinen Anfragen durch anderen ersetzt, zum Beispiel einen Projektnamen durch einen Platzhalter. Sie ist standardmäßig aus und ersetzt nur den Text, den du selbst festlegst. Persönliche Daten erkennt sie nicht von allein, und eine Inhaltsfirewall ist sie auch nicht.

Sende die Anfrage an service@opencheese.dev. Kontoschließung, Datenexport und Korrekturen werden von Hand bearbeitet und nicht über einen Button. Wird ein Konto gelöscht, werden deine Kennungen anonymisiert, während anonymisierte Nutzungs- und Abrechnungsdaten bleiben, wie in der Datenschutzerklärung beschrieben.

Nutze den Support-Chat im Dashboard, der ein privates Gespräch mit dem Team direkt in der App öffnet. Antworten kommen üblicherweise innerhalb eines Tages, und die Unterhaltung bleibt erhalten, sodass du im selben Verlauf nachfassen kannst.

Ja. Der Support-Chat ist von den öffentlichen Community-Kanälen getrennt, und Stummschaltungen oder Sperren dort schließen ihn nicht. Er bleibt verfügbar, damit auch Nutzer ohne öffentliche Schreibrechte um Hilfe bitten können.

Nutze support@opencheese.dev, um eine Kontosperre anzufechten, service@opencheese.dev für Kontoschließung, Datenanfragen, rechtliche Mitteilungen, einen vermuteten kompromittierten API-Schlüssel oder eine falsche geografische Sperre, und security@opencheese.dev, um eine Sicherheitslücke zu melden.

Ja. Im Dashboard gibt es einen Community-Chat zum Austausch mit anderen Nutzern, und im Footer der Website ist eine öffentliche Telegram-Gruppe verlinkt. Das sind Community-Räume, kein offizieller Support, nutze für Konto-, Abrechnungs- oder technische Fragen den Support-Chat.

Nenne die ungefähre Zeit, den Endpunkt, die Modell-ID, den HTTP-Status und die Anfrage-ID: Jede API-Antwort trägt sie im Header x-request-id (auch der Eintrag der Anfrage unter Transaktionen hilft). Entferne API-Schlüssel, Prompts, personenbezogene Daten und andere Geheimnisse, bevor du Logs teilst.

Der Schlüssel wurde vielleicht widerrufen, ausgeschaltet oder unvollständig kopiert. Öffne die Seite API-Schlüssel, prüfe, ob der Schlüssel aktiv ist, und erzeuge die Konfiguration neu, damit der aktuelle Schlüssel verwendet wird. Achte außerdem darauf, dass die Anfrage an https://api.opencheese.dev geht und nicht an die Website. Speicherst du den Schlüssel in einer Terminal-Variablen, setze ihn in einfache Anführungszeichen: Der Schlüssel enthält $-Zeichen, und doppelte Anführungszeichen machen ihn kaputt.

Das Modell hat die Reasoning-Stufe nicht, die dein Tool angefragt hat. Die Meldung listet die Stufen auf, die es hat, zum Beispiel "Choose one of these efforts: low, medium, high." Wähle eine davon in den Einstellungen deines Tools oder wähle Auto für die Standardstufe des Modells. Steht in der Meldung, dass das Modell keine Effort-Einstellung annimmt ("takes no effort setting"), schalte die Stufe für dieses Modell ab. "Temporarily unavailable for ... effort" heißt, dass diese Stufe gerade ausgelastet ist: Warte kurz oder wähle eine andere Stufe aus der Liste.

Du hast in kurzer Zeit mehr Anfragen geschickt, als dein Konto erlaubt. Jedes Konto hat Anfragelimits pro Minute, Stunde, Tag und Monat, und die Meldung nennt das erreichte. Warte kurz und versuche es erneut; die meisten Tools warten und wiederholen von selbst. Passiert das oft, schick weniger Anfragen gleichzeitig, zum Beispiel indem du weniger Agenten parallel laufen lässt.

Alles zählt zum Limit: der Chatverlauf, Tool-Ergebnisse, Anweisungen und die Antwort selbst. Ist eine Unterhaltung für das Modell zu groß, sagt dir OpenCheese das vor dem Senden, und du zahlst nichts. Du siehst eine Meldung wie "Prompt is too long ... You were not charged." Beginne eine neue Unterhaltung, kürze den Verlauf oder wähle ein Modell mit größerem Fenster. OpenCode und Claude Code können den alten Teil außerdem zusammenfassen, das erklärt die nächste Frage.

Nähert sich eine Unterhaltung dem Limit des Modells, kann OpenCheese die älteren Nachrichten zusammenfassen und deine letzten unberührt lassen, damit lange Sitzungen weiterlaufen statt abzubrechen. Auf der Seite Context Compacter kannst du es einstellen oder ausschalten. Ein Modell schreibt die Zusammenfassung, sie kostet daher etwas Guthaben und erscheint in den Transaktionen als eigener Eintrag mit der Markierung Compacted.

Das heißt, dass das Terminal OpenCode noch nicht findet. Schließe das Terminal und öffne ein neues, denn ein Terminal sieht nur Programme, die vor seinem Start installiert waren. Prüfe mit node --version, ob Node.js installiert ist, installiere OpenCode mit npm install -g @opencode/cli und kontrolliere es mit opencode --version. Nutzt du noch OpenCode 1, nimm stattdessen den Installationsbefehl aus Schritt 2 des Tabs. Hilft das nicht, schick uns die letzten Zeilen der Fehlermeldung.

Schau zuerst in die Transaktionen: Steht deine Anfrage dort und hat sich das Guthaben bewegt, ist sie beim Modell angekommen. Große Modelle, hoher Reasoning Effort und Stoßzeiten machen Antworten langsam. Probiere einen niedrigeren Wert, ein leichteres oder Fast-Modell oder eine neue Unterhaltung, denn sehr lange Chats werden langsamer. Kommt gar nichts oder ein Fehler, schick uns den Modellnamen, die Uhrzeit und den genauen Fehlertext.

Manche Tools schicken von sich aus kleine Hilfsanfragen: einen Chat benennen, eine lange Unterhaltung zusammenfassen oder deinen nächsten Prompt erraten (Claude Code macht das und bricht den Tipp ab, sobald du tippst). In den Transaktionen sind sie als Hintergrundaufrufe markiert und werden wie jede andere Anfrage berechnet.

Cache ist ein Rabatt auf Eingaben, die das Modell gerade gesehen hat, und er ist nicht garantiert, auch nicht innerhalb einer Unterhaltung. Ein geänderter Prompt, neue Dateien oder Tools, eine Pause oder ein stark ausgelasteter Moment können dazu führen, dass eine Anfrage als frische Eingabe zählt. In den Transaktionen siehst du genau, was bei jeder Anfrage gezählt wurde.

Nach den verbrauchten Tokens: was du sendest (Eingabe), was das Modell schreibt (Ausgabe) und gecachte Eingabe zu einem niedrigeren Preis. Jedes Modell hat auf der Seite Preise seine eigenen Sätze. In den Transaktionen siehst du Tokens, Kosten und Preis jeder Anfrage.