Uber hat rund 30.000 Menschen unternehmensweit einen KI-Agenten an die Hand gegeben und nach eigener Aussage noch nicht entschieden, was sie damit machen sollen. Das ist entweder leichtsinnig oder erfrischend ehrlich – je nachdem, wie viel Vertrauen man in ein Pilotprogramm setzt. Am Donnerstag gaben Uber und OpenAI bekannt, dass ChatGPT Work der gesamten weltweiten Belegschaft zur Verfügung gestellt wird.
Was angekündigt wurde
ChatGPT Work ist ein auf Unternehmen ausgerichteter KI-Agent, den OpenAI im Juli vorgestellt hat. Unternehmen können ihn in verschiedensten Arbeitsabläufen einsetzen. Laut OpenAIs eigener Zusammenfassung werden Ubers Teams ihn für Recherchen, Datenanalysen, die Erstellung von Präsentationen und die Erledigung komplexer, mehrstufiger Aufgaben nutzen.
Interessant ist vor allem die Größenordnung. Uber hatte dieses Jahr bereits einen Pilotversuch mit 1.000 Beschäftigten durchgeführt. Jetzt geht es um das gesamte Unternehmen, also etwa 30-mal so viele Menschen. Uber zufolge hat OpenAI bei der Integration eng mit dem Unternehmen zusammengearbeitet – eine Formulierung, die meist viele Ingenieure und viele Meetings bedeutet.
Der Pilotversuch war kein Ingenieursclub
Die Pilotgruppe kam aus allen Bereichen des Unternehmens, darunter Finanzen, operatives Geschäft und Produktentwicklung. Laut Sumanth Sukumar, Ubers VP für Engineering, waren rund 80 % dieser ersten Nutzer keine Ingenieure.
Das ist relevant, weil Vertriebspräsentationen für Unternehmens-KI oft davon ausgehen, dass die ersten Kunden Entwickler sind. Hier waren die frühen Anwender überwiegend Menschen, deren Arbeit sich um Tabellen, Märkte und Planung dreht. Sukumar zählte auf, was sie mit dem Tool tatsächlich gemacht haben:
- Analyse operativer Abläufe. Komplexe Betriebsdaten durchforsten, um Trends zu erkennen und Empfehlungen auszuarbeiten.
- Lokalisierung. Schulungsmaterialien an verschiedene Märkte und Sprachen anpassen.
- Persönliche Dashboards. Interaktive Dashboards erstellen, die auf die Organisation der eigenen täglichen Arbeit zugeschnitten sind.
Nichts davon ist glamourös. All das ist die Art von Arbeit, die einen ganzen Dienstag verschlingt.
Ein Rollout ohne Drehbuch
Uber setzt voll auf das Tool, hat aber keine bestimmte Art der Nutzung vorgeschrieben. Sukumar beschrieb den Ansatz so: leistungsfähige KI-Tools im gesamten Unternehmen verfügbar machen und den Teams zugleich Raum zum Experimentieren lassen.
Er nannte ein Beispiel für diese Philosophie. Uber brachte in diesem Jahr bereits 30 KI-Ingenieure mit Teams aus dem gesamten Unternehmen zusammen und gab ihnen zwei Wochen Zeit, um zentrale Teile der Arbeit dieser Teams zu automatisieren. Uber nennt diese Gruppen „AI pods“. Sein Fazit: Der Nutzen ist groß, wenn technisches Können auf tiefes Wissen über eine bestimmte Tätigkeit trifft.
Das ist ein vernünftiger Ansatz. In der Zentrale weiß niemand, womit eine regionale Leiterin des operativen Geschäfts ihre Woche verbringt. Sie zu fragen (während ein Ingenieur neben ihr sitzt), ist deshalb besser, als ein Rundschreiben zu verschicken. Es bedeutet aber auch, dass „30.000 Beschäftigte nutzen jetzt ChatGPT Work“ den Zugang beschreibt, nicht die Ergebnisse.
Was Uber nicht sagt
Uber hat nicht offengelegt, wie viel es für den Rollout ausgibt. Bei einer Einführung dieser Größenordnung ist das genau die Zahl, die alle gern sehen würden – und sie fehlt.
Uber hat allerdings versprochen, die Ergebnisse zu messen. Sukumar sagte, das Unternehmen werde beobachten, wie die Beschäftigten das Tool nutzen, welche Arten von Arbeitsabläufen sie aufbauen und ob es ihnen hilft, effektiver zu arbeiten. Uber wird diese Ergebnisse anschließend auswerten und sich bei seinem KI-Einsatz im gesamten Unternehmen davon leiten lassen.
Das ist ein vernünftiger Plan, mit einem Vorbehalt. „Wir schauen, was passiert, und lernen daraus“ ist ein völlig legitimer Ansatz für ein Experiment. Es ist nur eine etwas ungewöhnliche Art, einen Kauf zu beschreiben, der die gesamte Belegschaft umfasst.
Das Wettbewerbsumfeld
Die Vereinbarung passt in eine größere Entwicklung bei OpenAI. Das Unternehmen galt lange vor allem als Marke für Privatkunden, treibt den Ausbau seines Geschäftskundengeschäfts aber mit hohem Tempo voran – auch um mit Anthropic, seinem wichtigsten Rivalen, zu konkurrieren. Geschäftskunden sind zu einem treuen Teil seiner Kundenbasis geworden, während andere KI-Unternehmen Mühe hatten, Schritt zu halten.
Ein Vorzeigekunde, der das Produkt allen Beschäftigten zur Verfügung stellt, ist genau die Art von Referenz, die beim Verkauf an andere Unternehmen hilft. Uber bekommt ein Tool für seine Belegschaft, und OpenAI bekommt eine Geschichte, die es der nächsten Einkaufsabteilung erzählen kann.
Wo die Quellen voneinander abweichen
Eine kleine Unstimmigkeit ist erwähnenswert. In OpenAIs Zusammenfassung heißt es, der Rollout umfasse mehr als 30.000 Beschäftigte. Der andere Bericht spricht von der gesamten weltweiten Belegschaft, die er auf rund 30.000 Menschen beziffert. Die Differenz geht wahrscheinlich auf Rundungen zurück, doch die genaue Mitarbeiterzahl wurde in keiner der beiden Quellen genannt.
Worauf man achten sollte
Der Pilotversuch legt nahe, dass der anfängliche Nutzen vor allem bei Nicht-Ingenieuren liegt, die Analysen durchführen, Texte übersetzen und mit Dashboards arbeiten. Offen bleibt, was der Rollout kostet und ob die Nutzungsdaten, die Uber erfassen will, echte Veränderungen in der Arbeitsweise zeigen. Vorerst hat Uber eine sehr große Zahl von Nutzerlizenzen gekauft und verspricht, später herauszufinden, wofür sie gut sind. Schon viele Softwarekäufe sind unter schlechteren Voraussetzungen zustande gekommen.