Дать ИИ окно чата легко. Добиться от него полезной работы сразу в нескольких приложениях компании сложнее, и именно это Google сейчас проверяет на новом агенте Gemini Enterprise. Инструмент находится в закрытом превью для бизнес-клиентов, а позже Google планирует выпустить его и для обычных пользователей.
От запросов к целям
Больше, чем ответы: Пользователь может поставить агенту цель, а тот спланирует работу, задействует собственные навыки и инструменты и подключится к корпоративным системам. В запрос можно включить файлы, папки или проекты, собранные под конкретный рабочий поток.
Агент работает внутри приложений Google Workspace, таких как Gmail, Drive, Docs, Sheets и Calendar. Он также подключается к Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake и другим бизнес-системам. В Google говорят, что агент умеет работать с серверами Model Context Protocol как внутри сети компании, так и за её пределами.
Одна точка входа: Gemini Enterprise задуман как единое место, где ставят задачи и следят за их выполнением, а сам агент доступен с мобильных устройств, настольных компьютеров, через веб, интерфейс командной строки и сервисы, включая Workspace, Microsoft 365, ServiceNow и Slack. Поскольку агент работает в облаке, в Google утверждают, что он сохраняет контекст на всех подключённых устройствах.
Входящие с задачами показывают, чем занят агент: ход работы, использование навыков и кода, делегирование субагентам. Это куда больше прозрачности, чем загадочный индикатор загрузки, хотя бизнесу всё равно предстоит решить, какой уровень доступа давать ИИ-сотруднику.
Коллега с учётной записью
Своя идентичность: У агента может быть отдельная учётная запись Workspace и адрес электронной почты, в том числе в формате @agents.company.com. К нему можно обратиться упоминанием или письмом, поделиться с ним материалами или добавить его в групповой разговор.
В Google говорят, что агент может опираться на корпоративный контекст: состав команд, часовые пояса, требования к согласованиям и календари. Действия попадают в журнал аудита под идентичностью агента, а не выглядят так, будто их выполнил живой сотрудник.
Так у агента появляется узнаваемое место в рабочих системах и след его действий. Это не отменяет необходимости задавать права доступа и решать, какие задачи требуют одобрения человека.
Выбор модели: По умолчанию Gemini сам выберет модель под задачу. Пользователь может выбрать её и сам, в том числе модели Claude от Anthropic. В Google сообщают, что в список планируют добавить модели с открытым кодом и другие закрытые модели.
Компания также предлагает контроль расходов, включая оркестрацию нескольких моделей, умную маршрутизацию и лимиты трат в реальном времени. Эти рычаги важны, потому что агент, который берёт больше работы, может и больше расходовать, и корпоративные покупатели обычно замечают эту связь раньше, чем приходит счёт.
Сначала бизнес, потом обычные пользователи
Google начинает с компаний и говорит, что корпоративное внедрение даёт шанс закрыть вопросы безопасности, масштаба и производительности до более широкого релиза. Среди ранних тестировщиков — On, Shopify и PayPal.
Новый агент — это не Gemini Spark, потребительский агент Google, запущенный в мае. Spark доступен подписчикам через другой интерфейс в приложении Gemini. Запланированный выход нового агента для обычных пользователей не стоит принимать за появление самого Spark.
Генеральный директор Google Сундар Пичаи сказал, что у Gemini более миллиарда активных пользователей в месяц и что почти 90 процентов компаний из списка Fortune 100 пользуются Gemini Enterprise. Эти цифры дают Google большую готовую аудиторию, хотя пользоваться корпоративным ИИ-продуктом — не то же самое, что вручить агенту ключи от систем компании.
Пока Google проверяет, способен ли один агент переходить между приложениями, моделями и рабочими контекстами, не заставляя пользователя согласовывать каждый шаг. Обещание — коллега, который умеет действовать. Практическая проверка в другом: смогут ли компании дать ему достаточно доступа, чтобы от него была польза, и при этом не считать входящие с задачами заменой собственному суждению.