Microsoft анонсировала Maia 300, свой третий ИИ-чип собственной разработки, и основной посыл таков: он возьмёт на себя большую часть инференса компании, чтобы Nvidia и AMD получали от неё меньше заказов. Загвоздка — в сроках. Чип начнут использовать в промышленной эксплуатации в 2027 году, а его предшественника анонсировали лишь в январе.
Что на самом деле анонсировала Microsoft
Microsoft называет Maia 300 «основной системой ИИ-инференса» для своих продуктов и сервисов. Компания заявляет, что чип снижает стоимость и повышает эффективность работы ИИ в облаке, а также лучше предыдущих чипов Maia подходит для новых рассуждающих моделей и агентных задач.
Скотт Гатри, исполнительный вице-президент облачного подразделения Microsoft, озвучил два показателя:
- Эффективность: Microsoft ожидает на 40 процентов больше токенов на мегаватт, чем у ведущих систем на базе GPU.
- Вертикальное масштабирование: В полной конфигурации с 96 ускорителями пропускная способность стойки по токенам до 7 раз выше, чем у Maia 200.
Обратите внимание на глаголы. Показатель эффективности — это то, чего Microsoft «ожидает», а не результат публично представленных измерений. Сравнение также сделано с «ведущими системами на базе GPU» в целом, без указания конкретного продукта. Вместе с анонсом не опубликовали методику тестирования.
План: меньше зависеть от Nvidia
Стратегическое заявление выходит за рамки технических характеристик. Гатри заявил, что начиная с 2027 года Microsoft будет масштабировать развёртывания систем семейства Azure Maia до нескольких гигаватт, а Maia станет основной системой инференса для продуктов и сервисов Microsoft.
Это заявление касается инференса, то есть запуска моделей для пользователей, а не всех ИИ-нагрузок Microsoft. Подача анонса такова: Microsoft вскоре сможет опираться главным образом на собственные чипы, а не на чипы Nvidia и AMD. «Вскоре» здесь означает внедрение, которое начнётся в следующем году: по меркам чиповой индустрии это скоро, а по меркам бюджетного года, которым сейчас наслаждается Nvidia, — чуть менее скоро.
Maia 200 уже в работе
Maia 300 сменяет Maia 200, и промежуток между поколениями невелик. Maia 200 уже используется в промышленной эксплуатации для ИИ-нагрузок по всей Microsoft, в том числе в Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и при работе с собственными ИИ-моделями компании.
Гатри назвал Maia 200 самой производительной ИИ-инфраструктурой среди всех систем Microsoft по реальным метрикам ИИ-сервисов. Это заявление даёт полезный контекст для нового чипа. Microsoft не просит верить в Maia на слово: по словам компании, предыдущее поколение уже обслуживает реальный трафик.
Maia 300, по его описанию, — полноценная ИИ-система, созданная для появляющихся сейчас типов нагрузок:
- рассуждения с длинным контекстом
- диалоговые сценарии, чувствительные к задержкам
- длительные многошаговые агентные задачи
Чиплеты и техпроцесс N2P от TSMC
Прирост эффективности во многом обеспечен новой чиплетной архитектурой. Maia 300 использует техпроцесс N2P от TSMC, а вычислительные блоки, контроллер памяти и функции ввода-вывода вынесены в отдельные компоненты.
Команда Microsoft, отвечающая за оборудование и инфраструктуру Azure, утверждает, что такое разделение увеличивает площадь кремния, доступную для вычислений, и позволяет для каждой функции использовать технологию, лучше всего подходящую для её роли. Проще говоря, части, выполняющие арифметические операции, больше не должны делить один кристалл с частями, которые лишь перемещают данные. Это как раз такое решение, которое кажется очевидным после того, как кто-то оплатил его разработку.
Чипы как часть гонки моделей
Maia — не просто способ сократить расходы. Microsoft рассматривает его как часть работы над собственными ИИ-моделями, а анонс связывает его с целью догнать Google DeepMind, OpenAI и Anthropic.
Генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман заявил, что компания должна работать над всем стеком, вплоть до кремния. По его словам, при тех масштабах, в которых работает Microsoft, ей нужна платформа, которой она владеет и которую проектирует в связке со своими моделями. Именно поэтому запуск ИИ-моделей Microsoft на Maia — ключевой приоритет его команды.
Логика проста. Если проектировать чип и модель вместе, можно подстроить каждый из них под особенности другого. Если арендовать чужой чип, подстраиваться придётся под его особенности.
Что пока не доказано
Анонс оставляет несколько вопросов открытыми. В нём не говорится, насколько крупными будут первые развёртывания, кроме заявленной цели выйти на масштабы нескольких гигаватт начиная с 2027 года. Не указано, с какой системой на базе GPU сравнивают Maia, заявляя о преимуществе в 40 процентов. Также ничего не сказано о том, сколько оборудования Nvidia и AMD Microsoft продолжит закупать тем временем.
Но направление анонс обозначает. У Microsoft уже работает чип второго поколения, в 2027 году появится третий, на техпроцессе N2P от TSMC, а один из руководителей говорит, что чип собственной разработки станет основным движком инференса. Подтвердятся ли эти 40 процентов за пределами пресс-релиза, покажут нагрузки в промышленной эксплуатации — именно там заявления о чипах в конечном счёте должны доказать свою состоятельность и продолжать её подтверждать.