Примерно 30 000 сотрудников Uber получили доступ к корпоративному ИИ-агенту, а компания, по собственному признанию, ещё не решила, что им с ним делать. Это либо безрассудство, либо подкупающая честность — смотря насколько вы доверяете пилотному проекту. В четверг Uber и OpenAI объявили, что ChatGPT Work станет доступен всем сотрудникам компании по всему миру.
Что объявили
ChatGPT Work — ИИ-агент для корпоративных клиентов, который OpenAI представила в июле. Компании могут внедрять его в самые разные рабочие процессы. В собственном описании OpenAI говорится, что команды Uber будут использовать его для исследований, анализа данных, создания презентаций и выполнения сложных многоэтапных задач.
Самое интересное здесь — масштаб. Ранее в этом году Uber провела пилотный проект с участием 1 000 сотрудников. Теперь речь идёт обо всей компании — это примерно в 30 раз больше участников. Uber говорит, что OpenAI тесно сотрудничала с ней при интеграции: за такой фразой обычно скрывается множество инженеров и совещаний.
Пилотная группа не была клубом инженеров
В пилотную группу вошли сотрудники разных подразделений, в том числе финансового, операционного и продуктового. По словам Суманта Сукумара, вице-президента Uber по разработке, около 80% первых пользователей не были инженерами.
Это важно, потому что при продвижении корпоративного ИИ часто исходят из того, что первыми клиентами станут разработчики. Здесь же первыми пользователями в основном были люди, чья работа связана с электронными таблицами, рынками и планированием. Сукумар перечислил, что они на самом деле делали с инструментом:
- Операционный анализ. Разбирались в сложных операционных данных, чтобы выявлять тенденции и готовить рекомендации.
- Локализация. Адаптировали учебные материалы для разных рынков и языков.
- Персональные дашборды. Создавали интерактивные дашборды под собственные потребности в управлении повседневной работой.
Ничего из этого не выглядит эффектно. И всё это — та самая работа, на которую уходит целый вторник.
Внедрение без сценария
Uber делает серьёзную ставку на инструмент, но при этом не закрепила единого обязательного сценария его использования. Сукумар описал этот подход так: дать всей компании доступ к мощным ИИ-инструментам и при этом оставить командам свободу для экспериментов.
Он привёл один пример этой философии. Ранее в этом году Uber распределила 30 ИИ-инженеров по командам внутри компании и дала им две недели на автоматизацию ключевых задач этих команд. Uber называет такие группы «AI pods». Его вывод: сочетание технических навыков и глубокого знания конкретной работы даёт большую отдачу.
Это здравый подход. В штаб-квартире никто не знает, на что руководительница операционного отдела в регионе тратит рабочую неделю, так что спросить её (посадив рядом инженера) лучше, чем разослать служебную записку. Это также означает, что фраза «30 000 сотрудников теперь используют ChatGPT Work» говорит о доступе, а не о результатах.
О чём Uber молчит
Uber не раскрыла, сколько тратит на внедрение. При внедрении такого масштаба именно эту цифру все и хотели бы узнать, но её нет.
Зато Uber пообещала оценивать результаты. Сукумар сказал, что компания будет отслеживать, как сотрудники пользуются инструментом, какие рабочие процессы выстраивают и помогает ли он им работать эффективнее. Затем Uber оценит эти результаты и будет опираться на них при дальнейшем внедрении ИИ во всей компании.
Это разумный план, но с одной оговоркой. «Посмотрим, что получится, и сделаем выводы» — вполне хороший подход к эксперименту. Но это несколько необычный способ описать закупку для всего штата компании.
Конкурентный контекст
Сделка вписывается в более широкий контекст развития OpenAI. Долгое время компанию воспринимали прежде всего как потребительский бренд, но она быстро развивает корпоративное направление — отчасти для того, чтобы конкурировать с Anthropic, своим главным соперником. Корпоративные клиенты стали лояльной частью её клиентской базы, тогда как другим ИИ-компаниям было трудно за ней угнаться.
Знаковый клиент, внедряющий продукт для всех сотрудников, — именно тот пример, который помогает продавать его другим компаниям. Uber получает инструмент для персонала, а OpenAI — историю, которую можно рассказать следующему отделу закупок.
В чём расходятся источники
Стоит отметить одно небольшое расхождение. В описании OpenAI сказано, что внедрение охватывает более 30 000 сотрудников. В другом сообщении говорится обо всём глобальном штате, численность которого оценивается примерно в 30 000 человек. Разница, вероятно, связана с округлением, но ни один из источников не указал точную численность сотрудников.
За чем следить
Судя по пилотному проекту, на первых порах инструмент приносит пользу сотрудникам без инженерной специализации, которые занимаются анализом, переводами и созданием дашбордов. Открытыми остаются вопросы о стоимости внедрения и о том, покажут ли данные об использовании, которые Uber планирует отслеживать, реальные изменения в том, как выполняется работа. Пока что Uber закупила очень много пользовательских лицензий и обещает позже выяснить, для чего они нужны. Многие закупки ПО проводились и на худших условиях.