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Facebook führt Your Algorithm ein: Nutzer lenken Feed und Reels in Alltagssprache

Meta bringt die zuerst auf Instagram eingeführte Funktion Your Algorithm auf Facebook. Nutzer können Feed und Reels sagen, wovon sie mehr oder weniger sehen möchten, und laut Meta spielen LLMs inzwischen eine größere Rolle beim Ranking.

Rund fünfzehn Jahre lang bestand der wichtigste Weg, einen Social-Media-Feed zu beeinflussen, darin, sich so zu verhalten, dass der Feed es deuten konnte – und dann zu hoffen. Du bleibst bei einem Video hängen, bereust es und siehst zu, wie die Plattform daraus schließt, dass du noch hundert weitere willst. Meta sagt jetzt, Facebook-Nutzer könnten dem Algorithmus einfach sagen, was sie wollen. Das ist eine elegante Umkehrung der üblichen Rollenverteilung.

Die Funktion heißt Your Algorithm. Meta hat sie am Dienstag angekündigt, und sie umfasst sowohl Facebooks Feed als auch Facebook Reels. Ihre Einführung geht mit der weiterreichenden Aussage einher, dass große Sprachmodelle eine größere Rolle dabei spielen, wie Facebook Inhalte im Ranking einordnet.

Was Your Algorithm tatsächlich macht

Das Versprechen ist einfach. Statt sich nur auf automatisierte Vermutungen über deinen Geschmack zu verlassen, kannst du Themen hinzufügen und verwalten, die du sehen möchtest, und andere als unerwünscht markieren. Meta sagt, die Empfehlungen „reagieren sofort“, sobald du etwas änderst.

Die Steuerungsmöglichkeiten gibt es in mehreren Formen:

  • Ein eigenes Tool. Your Algorithm ist eine eigenständige Funktion, mit der du die Themen verwalten kannst, von denen du mehr oder weniger sehen möchtest.
  • Das Drei-Punkte-Menü. Bei jedem einzelnen Beitrag bietet das Menü jetzt Zugang zu Your Algorithm sowie die Optionen „Interessiert“ und „Nicht interessiert“.
  • Buttons unter Beiträgen. Die Optionen „interessiert“ und „nicht interessiert“ können auch unter Beiträgen erscheinen, statt in einem Menü versteckt zu sein.
  • Nachfragen. Meta zufolge fragt Facebook möglicherweise genauer nach, was dir gefallen oder nicht gefallen hat, und du kannst in deinen eigenen Worten antworten.

Der letzte Punkt ist am wichtigsten. Auf „nicht interessiert“ zu tippen, ist ein grobes Mittel, denn daraus geht nicht hervor, ob dir das Thema oder die Person hinter dem Beitrag nicht gefallen hat oder ob es einfach an deiner Stimmung an diesem Nachmittag lag. Eine Freitextantwort gibt dem System immerhin etwas, womit es arbeiten kann.

Die Rolle der LLMs

Meta stellt Your Algorithm als einen Bestandteil einer Reihe KI-gestützter Tools zur Personalisierung von Facebook dar. Außerdem gibt das Unternehmen an, LLMs in seinen Ranking-Systemen verstärkt einzusetzen.

Die Begründung des Unternehmens lautet, dass Sprachmodelle die Interessen, den Kontext und die Absicht hinter natürlicher Sprache erfassen können. In Metas Worten ermöglicht das „einen Algorithmus, mit dem du tatsächlich sprechen kannst“. Du sagst, wovon du mehr oder weniger sehen möchtest, und die Empfehlungen sollen sich noch innerhalb derselben Sitzung anpassen. Sie sollen widerspiegeln, was dir gerade wichtig ist, statt das, was dir letzten Donnerstag wichtig war.

Meta hat in dem hier vorliegenden Material nicht gesagt, wie stark die Modelle im Ranking gewichtet werden oder wie eine eingetippte Präferenz gegen all das abgewogen wird, was das System bereits über dich weiß. Das Versprechen lautet: schnelle Reaktion. Wie das genau funktioniert, bleibt der Vorstellungskraft der Leser überlassen.

Nicht Facebooks erster Anlauf

Facebook kommt spät zu einer Funktion, die Meta bereits andernorts ausprobiert hat. Instagram führte Your Algorithm im Juni ein und weitete die Anpassungsmöglichkeiten auf Feed und Explore aus. Zuvor war die Funktion im Dezember 2025 gestartet, zunächst nur für Reels. Threads hat eine eigene verwandte Funktion namens Dear Algo, mit der Nutzer ebenfalls beeinflussen können, was ihnen empfohlen wird.

Das ist also weniger ein Experiment als ein Rollout. Meta hat die Idee bei Reels getestet, sie auf Instagram ausgeweitet, Threads eine Variante mit einem freundlicheren Namen gegeben und sie nun auf sein ältestes und größtes Social-Media-Produkt übertragen.

Ein Schritt in Richtung Streaming

Die Maßnahme lässt sich auch in einem größeren Zusammenhang betrachten. Während KI eine größere Rolle dabei spielt, wie Menschen Inhalte finden, wirkt das traditionelle Empfehlungsmodell zunehmend überholt: Die Plattform leitet alles selbst ab, und der Nutzer fügt sich. Wenn Menschen ihre Wünsche direkt äußern können, rücken Social-Media-Feeds näher an Streamingdienste heran. Dort kannst du dem Dienst sagen, was du magst, und erwarten, dass er entsprechend handelt.

Es entbehrt auch nicht einer gewissen Ironie, dass die Antwort auf einen undurchsichtigen Algorithmus ein an den Algorithmus gerichtetes Textfeld ist. Die Plattform entscheidet immer noch, was sie dir zeigt, und du darfst jetzt bei ihr für deine Wünsche werben. Ob sich das nach Kontrolle anfühlt oder danach, auf höflichere Weise gelenkt zu werden, hängt davon ab, wie nachhaltig die Änderungen tatsächlich greifen.

Worauf man achten sollte

Die Behauptung, die man überprüfen sollte, betrifft die Geschwindigkeit. Meta sagt, dass Änderungen in Echtzeit und innerhalb derselben Sitzung wirksam werden. Das ist leicht gesagt und leicht überprüft. Wenn du Facebook sagst, dass du weniger Beiträge zu einem Thema sehen möchtest, und sie trotzdem weiter auftauchen, hat die Funktion ein Glaubwürdigkeitsproblem, das auch noch so viel Branding rund um natürliche Sprache nicht lösen kann.

Die andere offene Frage ist, wie lange eine Präferenz Bestand hat. Eine Anpassung in Echtzeit ist nützlich, wenn sie anhält, und eine Spielerei, wenn sie bis morgen wieder verpufft. Meta beschreibt eine Anpassung an das, was „gerade jetzt“ wichtig ist. Das deutet auf ein System hin, das auf den Moment ausgerichtet ist. Nutzer, die ihren Feed dauerhaft ändern wollen, könnten feststellen, dass die Oberfläche mehr Unmittelbarkeit als Beständigkeit verspricht.

Fürs Erste fällt der praktische Rat unspektakulär aus. Öffne bei ein paar Beiträgen das Drei-Punkte-Menü, nutze die neuen Buttons, beantworte die Nachfragen, falls sie erscheinen, und schau, ob Feed und Reels darauf reagieren. Nach Jahren, in denen Feeds im Stillen Vermutungen angestellt haben, ist es immerhin eine Veränderung, gefragt zu werden.

Der Käse hat Löcher. Deine Infrastruktur sollte keine haben.