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GPT-6.1 Sol im Vergleich mit Astra und Claude: Leistung und Kosten in Zahlen

GPT-6.1 Sol verbessert sich gegenüber Sol 6 und liegt in unabhängigen Tests nahe an Astra. Wir vergleichen die Ergebnisse, Aufgabenpreise und Tokenkosten.

GPT-6.1 Sol erzielt bessere Ergebnisse als GPT-6 Sol bei unveränderten Standardpreisen für Eingabe und Ausgabe. In unabhängigen Tests liegt es außerdem knapp hinter GPT-6 Astra. Claude Opus 5.5 und Sonnet 5.5 erreichen allerdings höhere Gesamtwerte.

Die folgende Tabelle zeigt Ergebnisse von Artificial Analysis bei maximalem Denkaufwand. Der Intelligence Index kombiniert zehn Tests für Schlussfolgerungen, Programmierung, Wissen und professionelle Aufgaben. Der Wert ist ein Index und kein Prozentsatz richtig beantworteter Fragen.

Modell AA Intelligence Index, höher ist besser Durchschnittliche AA Kosten pro Aufgabe Eingabe pro 1 Mio. Tokens Ausgabe pro 1 Mio. Tokens
GPT-6 Sol 48 $1,05 $2 $10
GPT-6.1 Sol 52 $0,72 $2 $10
GPT-6 Astra 53 $3,26 $10 $50
Claude Sonnet 5.5 56 $7,60 $2 $10
Claude Opus 5.5 58 $5,98 $4 $20

Stand der Abfrage: 29. September 2026. Die Claude Ergebnisse verwenden die Standardkonfiguration mit Ersatzmodellen. Die Aufgabenpreise sind gewichtete Durchschnittswerte der Tests, die Tokenpreise entsprechen den Standardtarifen der APIs.

Sol 6.1 liegt damit 4 Indexpunkte vor Sol 6 und nur 1 Punkt hinter Astra. Aus den angegebenen Werten ergeben sich durchschnittliche Testkosten, die ungefähr 31% unter Sol 6 und 78% unter Astra liegen.

Claude erreicht bei maximalem Denkaufwand höhere Gesamtwerte, benötigt dafür aber ein größeres Budget. Sonnet zeigt besonders deutlich, weshalb der Tokenpreis allein nicht ausreicht, seine Eingabe und Ausgabe kosten genauso viel wie bei Sol 6.1, die gemessenen Kosten pro Aufgabe liegen jedoch deutlich höher.

OpenAI veröffentlicht außerdem diese Vergleiche für einzelne Aufgaben:

Test Vergleichsmodell Gemeldeter Ergebnisunterschied für GPT-6.1 Sol
DeepSWE 1.1, Softwareentwicklung Bestes Ergebnis von GPT-6 Sol 6,4 Prozentpunkte höher, bei geringerem Denkaufwand
AutomationBench, mittlerer Denkaufwand Claude Opus 5.5 2,2 Prozentpunkte höher
OSWorld 2.0 offline, maximaler Denkaufwand GPT-6 Astra bei maximalem Denkaufwand 2,1 Prozentpunkte niedriger

Diese Angaben beschreiben Unterschiede zwischen Ergebnissen, keine absoluten Punktzahlen. Die Einstellungen unterscheiden sich zwischen den Zeilen.

Damit ist Sol 6.1 ein interessanter Kandidat für Projekte, bei denen Qualität und Betriebskosten gleichermaßen zählen. Vergleichen Sie die Modelle mit denselben praktischen Aufgaben und berücksichtigen Sie Ergebnisqualität, Tokenverbrauch und Gesamtkosten.

Lesen Sie die Ankündigung von OpenAI und die Ergebnisse von Artificial Analysis. Entdecken Sie aktuelle KI Modelle auf opencheese.dev.

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