Все в робототехнике ждут дня, когда одна гигантская модель обеспечит прорыв всей отрасли — подобно тому, как чат-бот сделал это для работы с текстом в конце 2022 года. Амулья Вишванат, проработавшая семь лет в робототехническом подразделении Nvidia, считает, что, возможно, все ждут не того: необходимые компоненты ещё предстоит создать.
Вишванат руководила продуктовым маркетингом робототехнических платформ Nvidia. Затем она ушла из компании и основала Techable VC, где стала управляющим партнёром и инвестирует в стартапы на самых ранних стадиях. В недавнем выпуске подкаста она рассказала, как видит отрасль и на что делает ставку.
«Эпоха Lego» против «момента ChatGPT»
Её описание нынешнего этапа довольно сдержанное. По её словам, робототехника сейчас переживает «эпоху Lego». Базовые элементы, включая приводы, роботизированные кисти, программное обеспечение и стандарты безопасности, всё ещё создаются заново.
Это расходится с популярным и куда более захватывающим сценарием. В нём появляется универсальная базовая модель для роботов, и у отрасли наступает свой момент ChatGPT. Примерно такую позицию высказывал генеральный директор General Intuition Пим де Витте. Ранее в этом году он заявил, что единая универсальная базовая модель сделает ненужной значительную часть нынешних специализированных разработок в робототехнике — и именно это станет тем самым моментом.
Эти два взгляда нельзя назвать полностью противоположными, но они расходятся в том, где сосредоточена самая трудная работа. Согласно одному, интеллектуальный слой поглотит узкоспециализированных игроков. Согласно другому, эти игроки заняты созданием кирпичиков, на которые любому интеллектуальному слою придётся опираться. В этом разговоре никто не ставит точку в споре, и это вполне закономерно: ни одна из сторон пока не представила практических доказательств своей правоты.
Физический ИИ — это не только роботы
Вишванат трактует физический ИИ широко. По её словам, им может быть «молекула, материал, лекарство» или машина на производственной линии. Именно поэтому Techable VC, фонд ранних стадий, инвестирует в робототехнику, материаловедение и науки о жизни, а не ограничивается гуманоидными роботами и роботизированными манипуляторами.
Для инвестора это удобное определение: оно расширяет круг стартапов. Но оно и вполне логично. Если ИИ предстоит выйти за пределы экрана, интересный вопрос — с чем он там будет взаимодействовать. И ответ не всегда сводится к машине с конечностями.
Она также говорит о том, что называет «осознанной автоматизацией». В кратком описании выпуска её определение не раскрывается, поэтому строить здесь догадки было бы неразумно.
Начните с проблемы, а не с робота
Говоря о том, что делает инвестиционную возможность привлекательной, она снова и снова возвращается к масштабу проблемы. Среди её примеров — семейные фабрики, которые не могут найти работников, и хирурги, сталкивающиеся с выгоранием. Это не демонстрационные разработки, для которых ищут применение. Это уже существующие дефицит кадров и перегрузки, а технологии привлекают, чтобы с ними справиться.
Тот же подход прослеживается в её комментариях о гуманоидных роботах, которые, по её словам, должны годиться не только для танцев. Любой, кто видел, как видео с роботом становится вирусным, поймёт этот выпад. Сальто назад отлично привлекает внимание, но мало помогает укомплектовать заводскую смену.
Инвестор как защитный ров
У Вишванат есть свой взгляд и на то, что венчурная фирма должна основателям стартапов. Она хочет, чтобы они видели в своём венчурном инвесторе защитный ров. По её словам, годы в Nvidia позволили ей выстроить сеть контактов, на которую она теперь опирается при комплексной проверке проектов и знакомстве стартапов с заказчиками.
Это разумное предложение от человека, чей продукт — собственное резюме. И полезное напоминание о том, что в отраслях с большой аппаратной составляющей выписать чек — самая простая часть. Гораздо сложнее выйти на тех, кто может сказать, будет ли работать компонент, или на потенциальных покупателей готового изделия.
Её называют одной из первых женщин из руководства Nvidia, которые покинули компанию и основали собственные фонды ранних стадий.
США и Китай
В разговоре также затрагивается вопрос о том, в чём, по её мнению, у США и Китая есть свои преимущества. В доступном кратком описании не сказано, к каким выводам она пришла, поэтому сообщить итоговую оценку невозможно. Но из него видно, что она рассматривает физический ИИ как сферу конкуренции, в том числе между странами, а не просто как технологический тренд.
Какие выводы можно сделать
Полезный вывод здесь довольно скромен и прост. Человек, который семь лет был тесно связан с одной из крупнейших робототехнических платформ, делает ставку на то, что в ближайшее время ценность будет сосредоточена в неприметных составляющих: кистях, приводах, программном обеспечении, правилах безопасности и реальных заказчиках, которым действительно не хватает работников. Если всё-таки появится единая модель, которая сделает узкоспециализированных игроков ненужными, её ошибка обойдётся дорого. Если нет, кирпичики Lego по-прежнему будут нужны, и кому-то придётся их продавать.
В любом случае большой момент отрасли может оказаться множеством маленьких, которые никто так и не зафиксировал как единое событие.