Die vorsichtigste Branche Amerikas hat still und leise einen Chatbot eingeführt. Einem aktuellen Bericht zufolge können im Jahr 2026 inzwischen fast alle der 94 in Betrieb befindlichen Kernreaktoren in den Vereinigten Staaten KI in ihre Arbeitsabläufe integrieren, und die meisten haben bereits damit begonnen. In der Kernenergiebranche, in der niemand „Tempo machen“ auf ein Plakat schreiben würde, gibt es offenbar einen sehr konkreten Einsatzbereich für Software, die schnell liest.
Was die Reaktoren tatsächlich bekommen
Die Überschrift lässt etwas Dramatisches vermuten. Deshalb lohnt es sich, klar zu sagen, worum es hier nicht geht. Niemand überlässt einem Algorithmus die Leitwarte. Die betreffenden Werkzeuge sind im Grunde spezialisierte Verwandte von ChatGPT, die mit dem Vokabular und den Unterlagen der Kernenergiebranche trainiert wurden.
Zwei Unternehmen spielen dabei eine zentrale Rolle:
- Atomic Canyon stellte im August NIVA vor, einen virtuellen Assistenten für die Kernenergiebranche, der gemeinsam mit Vertretern von Energieunternehmen entwickelt wurde. Er wurde zunächst in Kraftwerken erprobt, die von Constellation Energy betrieben werden, und wird inzwischen bei Reaktoren im ganzen Land eingesetzt.
- Nuclearn gibt an, mit mehr als 65 amerikanischen Unternehmen zusammenzuarbeiten. Dazu gehören traditionelle Kraftwerksbetreiber und NuScale Power, das kleine modulare Reaktoren entwickelt.
Microsoft und Nvidia arbeiten ebenfalls an einem Projekt, das KI über den gesamten Lebenszyklus eines Kernkraftwerks hinweg einsetzen soll, von der Standortwahl und Planung über den Bau bis zum Betrieb.
Die Arbeit besteht vor allem aus Papierkram
Ein Kernkraftwerk produziert Strom – und eine beachtliche Menge an Dokumenten. Die Betreiber müssen den Aufsichtsbehörden nachweisen, dass sie die Vorschriften einhalten, Vorfälle dokumentieren und beschreiben, was sie dagegen unternommen haben. Hinter jeder Kilowattstunde steht irgendwo ein Aktenschrank, ob digital oder nicht, der einen Steuerrechtler zusammenzucken lassen würde.
Hier macht sich die KI bezahlt. Dem Bericht zufolge helfen die Systeme auf drei Arten:
- Suche. Sie finden Informationen in riesigen Dokumentenarchiven schneller als ein Mensch.
- Berichterstattung. Sie helfen, Berichte für staatliche Stellen zu erstellen.
- Präzedenzfälle. Sie machen Lösungen für ähnliche Probleme sichtbar, die schon früher aufgetreten sind.
Das ist nicht glamourös, aber ein sinnvoller Ausgangspunkt. Ein Werkzeug, das einen Berg von Text liest und auf den relevanten Absatz verweist, ist nützlich, und sein Ergebnis kann von der Person geprüft werden, die es angefordert hat.
Warum gerade jetzt
Jerrold Vincent, Finanzvorstand und Mitgründer von Nuclearn, nennt zwei Gründe für die schnelle Einführung.
Erstens benötigen Rechenzentren sehr viel Strom, was das Interesse an der Stromerzeugung aus Kernenergie neu geweckt hat. Darin liegt eine gewisse Symmetrie. Die Branche, die den Strom braucht, verkauft zugleich die Software, die dabei hilft, ihn zu erzeugen.
Zweitens eignet sich KI für mehrere der schwierigen Aufgaben der Branche, nämlich regulatorische Anforderungen, Management und Instandhaltung. Alle drei Bereiche sind dokumentenlastig, und dokumentenlastige Aufgaben sind das, was Sprachmodelle am besten beherrschen.
Die Wissenslücke
Hinzu kommt ein weniger auffälliger Beweggrund. Die Zahl der Menschen mit fundiertem Fachwissen über Kernenergie schrumpft. Wenn erfahrene Mitarbeiter ausscheiden, droht der Branche ein Teil ihres Wissens verloren zu gehen, und manches davon wurde nie an einer leicht zugänglichen Stelle schriftlich festgehalten.
Für die Entwicklung von NIVA hat Atomic Canyon im Jahr 2025 53 Millionen Seiten öffentlich zugänglicher Dokumente der US Nuclear Regulatory Commission eingelesen. Anhand dieses Materials lernte das Modell die Terminologie, die Regeln und die Besonderheiten des Betriebs von Kernkraftwerken. Ein Modell, das 53 Millionen Seiten regulatorischer Unterlagen gelesen hat, ist kein erfahrener Ingenieur, aber zumindest ein geduldiger Kollege, der die Unterlagen durchgearbeitet hat.
Menschen behalten die Kontrolle
Der Bericht ist in einem Punkt eindeutig. KI wird nicht als Ersatz für die Menschen betrachtet, die entscheiden, wie Reaktoren betrieben werden. Trey Lauderdale, Geschäftsführer von Atomic Canyon, betont, dass diese Entscheidungen mit hohen Risiken verbunden sind und strengen Vorschriften unterliegen. Deshalb wird die Beteiligung von Menschen am Betrieb von Kernkraftwerken auf absehbare Zeit notwendig bleiben.
Das ist der beruhigende Teil – und zugleich der realistische. In einer Branche, in der eine falsche Antwort teuer ist, ist ein Assistent, der Entwürfe erstellt, sucht und Vorschläge macht, akzeptabel – einer, der entscheidet, dagegen nicht.
Was wir nicht wissen
Der Bericht ist knapp, und einige Fragen bleiben offen. Er sagt nicht, wie „KI-Nutzung“ bei den 94 Reaktoren gemessen wird oder wie tief die Werkzeuge im jeweiligen Kraftwerk in die Arbeitsabläufe eingebunden sind. Er liefert keine Leistungskennzahlen, etwa zu eingesparten Arbeitsstunden oder Fehlerquoten. Die Aussagen über Microsoft und Nvidia beschreiben die Ambitionen eines Projekts und kein bereits erzieltes Ergebnis.
Eine angemessene Lesart bleibt also zurückhaltend. Kernkraftwerke setzen KI dort ein, wo die Arbeit aus Lesen, Suchen und Schreiben besteht, und sie sagen, dass sie bei allem, was wichtig ist, weiterhin Menschen einbeziehen. Für eine Branche, die für ihre Vorsicht berühmt ist, ist das so ziemlich das Kühnste, was man von einem Reaktorbetreiber erwarten kann.