Einem KI-Modell ein Chatfenster zu geben, ist einfach. Es dazu zu bringen, nützliche Arbeit über die Apps eines Unternehmens hinweg zu erledigen, ist der schwierigere Ansatz, den Google jetzt mit einem neuen Gemini-Enterprise-Agenten testet. Das Tool befindet sich für Geschäftskunden in einer privaten Vorschau, und Google plant, es später auch Verbrauchern anzubieten.
Von Prompts zu Zielen
Mehr als Antworten: Nutzer können dem Agenten ein Ziel vorgeben, und er kann die Arbeit planen, auf eigene Skills und Tools zurückgreifen und sich mit Unternehmenssystemen verbinden. Anfragen können Dateien, Ordner oder Projekte umfassen, die für einen bestimmten Arbeitsstrom zusammengestellt wurden.
Der Agent kann innerhalb von Google-Workspace-Apps wie Gmail, Drive, Docs, Sheets und Calendar arbeiten. Er kann sich auch mit Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake und anderen Geschäftssystemen verbinden. Google sagt, er könne mit Model Context Protocol-Servern innerhalb oder außerhalb des Netzwerks eines Unternehmens arbeiten.
Ein Einstiegspunkt: Gemini Enterprise soll Nutzern einen einzigen Ort geben, um Arbeit zuzuweisen und zu verfolgen, und den Agenten gleichzeitig über Mobilgeräte, Desktop-Computer, das Web, eine Kommandozeilenschnittstelle und Dienste wie Workspace, Microsoft 365, ServiceNow und Slack verfügbar machen. Weil er in der Cloud läuft, kann der Agent laut Google den Kontext über verbundene Geräte hinweg behalten.
Ein Aufgaben-Posteingang zeigt, was der Agent tut, einschließlich seines Fortschritts, der Nutzung von Skills und Code sowie der Delegation an Subagenten. Das ist mehr Transparenz als ein rätselhafter Ladespinner, lässt Unternehmen aber weiterhin entscheiden, welchen Zugriff ein KI-Mitarbeiter haben soll.
Ein Kollege mit eigenem Konto
Eigene Identität: Der Agent kann ein eigenes Workspace-Konto und eine E-Mail-Adresse haben, einschließlich einer Adresse im Format @agents.company.com. Nutzer können ihn erreichen, indem sie ihn markieren oder ihm eine E-Mail schreiben, Material mit ihm teilen oder ihn zu einem Gruppengespräch hinzufügen.
Google sagt, der Agent könne Unternehmenskontext wie Teamzugehörigkeit, Zeitzonen, Genehmigungsanforderungen und Kalender nutzen. Aktionen werden in einem Prüfprotokoll unter der Identität des Agenten festgehalten, statt so zu erscheinen, als hätte ein menschlicher Mitarbeiter sie ausgeführt.
Das gibt dem Agenten einen erkennbaren Platz in den Systemen am Arbeitsplatz, zusammen mit einer Aufzeichnung seiner Aktionen. Es nimmt Unternehmen nicht die Notwendigkeit, Berechtigungen festzulegen und zu entscheiden, welche Aufgaben eine menschliche Freigabe erfordern.
Modellwahl: Gemini wählt standardmäßig ein Modell für eine Aufgabe aus. Nutzer können auch selbst eines wählen, einschließlich der Claude-Modelle von Anthropic. Google sagt, es plane, Open-Source- und andere private Modelle zur Auswahl hinzuzufügen.
Das Unternehmen bietet außerdem Ausgabenkontrollen an, darunter Multi-Modell-Orchestrierung, intelligentes Routing und Ausgabenobergrenzen in Echtzeit. Diese Kontrollen sind wichtig, weil ein Agent, der mehr Arbeit übernehmen kann, auch mehr Nutzung erzeugen kann, ein Zusammenhang, den Unternehmenskunden meist bemerken, bevor die Rechnung eintrifft.
Zuerst Unternehmen, Verbraucher später
Google beginnt bei Unternehmen und sagt, der Enterprise-Einsatz gebe die Chance, Herausforderungen bei Sicherheit, Skalierung und Leistung anzugehen, bevor eine breitere Veröffentlichung folgt. Zu den frühen Testern gehören On, Shopify und PayPal.
Der neue Agent ist von Gemini Spark getrennt, Googles verbraucherorientiertem Agenten, der im Mai gestartet wurde. Spark steht Abonnenten über eine andere Oberfläche in der Gemini-App zur Verfügung. Die geplante Einführung des neuen Agenten für Verbraucher sollte nicht mit dem Erscheinen von Spark selbst verwechselt werden.
Google-CEO Sundar Pichai sagte, Gemini habe mehr als eine Milliarde monatlich aktive Nutzer und fast 90 Prozent der Fortune-100-Unternehmen nutzten Gemini Enterprise. Diese Zahlen geben Google ein großes bestehendes Publikum, auf dem es aufbauen kann, auch wenn die Nutzung eines Enterprise-KI-Produkts nicht dasselbe ist, wie einem Agenten die Schlüssel zu den Unternehmenssystemen zu übergeben.
Vorerst testet Google, ob ein Agent zwischen Apps, Modellen und Arbeitskontexten wechseln kann, ohne dass der Nutzer jeden Schritt koordinieren muss. Das Versprechen ist ein Kollege, der handeln kann. Der praktische Test ist, ob Unternehmen ihm genug Zugriff geben können, um nützlich zu sein, ohne einen Aufgaben-Posteingang als Ersatz für Urteilsvermögen zu behandeln.